月销6000单,分享一个快速挖到抖音蓝海品类的选品思路

抖音AI图文短视频带货,如果我们想做某一个类目,那该怎么在这个类目里找到相对蓝海的方向?

本期就从实战角度,给大家分享一套可落地的方法,帮你快速锁定蓝海品类

内容很干,值得反复学习,记得点赞收藏


一、拆分定位

很多类目看似大而全,但里面的细分需求往往被忽略。所谓拆分定位法,就是通过“人群+用途+场景+功能”去拆解类目,找到竞争相对弱的方向。

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举个例子,服装赛道一直是抖音热门类目,但直接做大品、做热门款竞争异常激烈。如果你直接上架热门女装T恤,新品很可能被数百个类似账号碾压。

这时候,可以尝试拆分:

按人群拆分:青年人、中年人、中老年人、孕妈、学生等。

按功能拆分:运动服、通勤装、居家服、舞蹈服、瑜伽服。

按风格拆分:复古、韩流、简约、学院风、大码。

比如我做的一个服装账号,并不是直接卖T恤,而是专选大码女装款,上千条AI图文累计下来,粉丝量不大,但每条视频的转化率都在8%-10%,月销6000单左右。

原因就是切入了一个被忽略的细分品类,竞争小、目标精准

拆分法不仅适合服装,也适合美食、家居、文具、数码等各类赛道。核心思路是不要盯着大品,先找小众需求,把流量和资源集中到细分人群上。


二、类目定位

很多新手觉得,自己对类目不熟,难以找到蓝海。其实可以借助各大电商平台的分类工具,快速找到可切入点。

方法很简单,打开淘宝、京东、拼多多等平台,找到三级类目或更多子类目。

对每个类目下的产品做拆分功能、口味、价格、包装、品牌。找出重复率低、评价数量不多、需求真实存在的产品。

比如家居赛道,直接做“厨房用品”可能很难出单,但如果你细化到“书桌收纳小件”,你会发现很多产品几乎没人关注,桌面小风扇、笔筒收纳架、数据线整理盒等,价格便宜、转化高、易上手

再结合抖音巨量百应、抖音创意中心、选品广场,筛出“播放量>1万且最近7天多人带货”的候选品。

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重点看带货达人结构(是否有大量小账号在出单)、下单转化率、下单频率,这三项能快速判断能不能被我们小号撬动。


三、组合定位

组合定位法是一个非常实战的方法,它的核心逻辑是用“技术+产品”或者“人群+产品”的方式,把现有品类重新组合,形成独特卖点。

例如技术+产品(刻字+文具)、产品+场景(便携音响+露营)、人设+产品(健身教练+家用阻力带)。组合能制造差异,降低直接价格战的风险。

你可以列出能接触到的资源(场景、供应链、人设、工具),脑暴10种组合,优先测那些可做短视频强对比、有反差点的组合。

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四、场景定位

用户在抖音上买东西,很大程度上是被场景驱动的。场景定位法就是将产品与生活场景挂钩,让用户产生代入感和购买欲望。

把家庭/职场/旅行拆成场景单元,每个场景下去找痛点

比如“书桌场景”会产生台灯、收纳、支架、线材等几十个单品,不用盲目追大类,做“书桌好物”细分号,长期输出场景相关内容,转化会比泛家居高得多。

场景法的关键在于,让用户看到视频就产生“我需要”的感觉,而不是抽象的产品推荐。只要选对场景,蓝海机会就会自己浮现。

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五、新人实操SOP

1)每日刷榜:早晚各一次创意中心与选品广场,记下播放量、带货人数、近期上榜账号。

2)建立候选池:把符合条件(播放量/转化/带货人数结构好)的前30个品放入表格。

3)快速测品:每次选3个品,分别做图文+短视频各1-2条,观察48小时数据(浏览量、点击率、下单率)。

4)优化脚本与封面:借鉴对标账号高转脚本,但必须做差异化(不同模特、不同场景对比、明显产品效果)。封面学“对比前后”这类易引点击的视觉。

5)判断出爆品:连续72小时下单频率稳定、转化率在类目平均以上、且出现小号稳定出单,就可以放量加投。


六、衡量指标

带货人数必须小于已售数量,说明单人平均出单多,竞争弱;其次是下单转化率,百货类≥20%为优秀,服饰类5%可接受

还有就是观察下单间隔,越短越说明是热品;当然最近7天内有多账号上榜,就一定代表热度稳。

还有新人千万不要以为可以一步到位快速找到“完美品”,选到满足70%条件的就上手测。选品是概率游戏,多测才有机会

同时,注意跟自己账号匹配,再好的品,如果人群不对也难出单。

如果你把这套方法用在自己的账号上,无论是服装、美食、家居还是母婴类目,都能在大市场中找到属于自己的蓝海。

蓝海不是不存在竞争,而是你找到了别人忽略的机会点,精准切入,流量和转化自然跟上。

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内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统进行建模与仿真分析,采用Matlab代码实现。研究聚焦于产消者(兼具发电与用电能力的主体)在配电系统中的竞价行为,运用主从博弈模型刻画配电公司与产消者之间的交互关系,通过优化算法求解均衡策略,实现利益最大化与系统运行效率提升。文中详细阐述了模型构建、博弈机制设计、求解算法实现及仿真结果分析,复现了EI期刊级别的研究成果,适用于电力市场机制设计与智能配电网优化领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力市场、智能电网、能源优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习主从博弈在电力系统中的建模方法;②掌握产消者参与电力竞价的策略优化技术;③复现EI级别论文的仿真流程与结果分析;④开展配电网经济调度与市场机制设计的相关课题研究。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入理解博弈模型的数学表达与程序实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及算法收敛性分析,可进一步拓展至多主体博弈或多时间尺度优化场景。
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