1495 孤岛营救问题

博客详细介绍了1495号孤岛营救问题,该问题本质是一个最短路径问题。作者提到这道题目结合了历史和阅读理解,同时提供了两种解决方案:最短路算法和广度优先搜索。对于广搜方法,文章解释了如何通过层次遍历寻找最短路径。而在最短路的解法中,涉及到了边数的计算,如1>>101010=1024000。

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1495 孤岛营救问题

这个题是一个历史题加阅读理解题

数学是火,点亮物理的灯。物理是灯,照亮化学的路。化学是路,通向生物的坑。生物是坑,埋葬了理科生,

很明显是一个最短路径的问题,好模板,要是开始也能遇见这么模板的题就好了
然后就是这个题可以用两种做法,一个是最短路版本,一个广度优先搜索版本

广搜

广搜,这个版做法其实就是把每个状态的钥匙进行分层,然后根据状态进行搜索最短路径

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 12;
int dir[5][3]={
   {
   0,1},{
   1,0},{
   0,-1},{
   -1,0}};//方位数组
int e[N][N][N][N],key[N][N][N],dkey[N][N];
int vis[N][N][1<<14];
int n,m;
struct node{
   
	int x,y,k,d;
	node(){
   }
	node(int x,int y,int k,int d):x(x),y(y),k(k),d(d){
   }
};
int getkey(int x,int y){
   
	int ans = 0;
	for(int i=1;i<=dkey[x][y];i++)
	ans|=(1<<(key[x][y][i]-1));//计算钥匙和
	return ans;
}
int bfs(){
   
	queue<node> q;
	int sk = getkey(1,1);
	q.push(node(1,1,sk,0)),vis[1][1][sk] = 1;
	while(q.size()){
   
		node u = q.front();q.pop();
		if(u.x==n && u.y==m) return u.d;
		int ux = u.x,uy = u.y;
		for(int i=0;i<4;i++){
   
			int nx = ux+dir[i][0];
			int ny = uy+dir[i][1];
			int opt = e[ux][uy][nx][ny]
<think>好的,我现在需要帮助用户理解“任务孤岛”的概念及其解决方案。首先,用户提到的“任务孤岛”可能类似于“信息孤岛”,但具体在IT领域中的定义可能有所不同。我需要先确定这个术语的准确定义,然后找出相关的解决方法。 根据用户提供的引用,特别是引用[1]和[2],信息孤岛指的是系统间数据无法互通,导致效率低下。任务孤岛可能指的是任务或流程在不同系统或部门之间无法有效协同,形成孤立状态。接下来需要确认是否存在类似的概念,比如流程孤岛或业务孤岛,但用户明确提到的是“任务孤岛”。 解决方案方面,参考引用[2]中提到数据交互的标准、接口开发和测试,这可能同样适用于任务孤岛。此外,引用[3]中的云计算架构和架构师的角色可能涉及系统整合,这也是解决任务孤岛的方法之一。引用[4]提到虚拟环境保护,可能关联到基础设施的整合,但不确定是否直接相关。 需要确保回答结构清晰,分定义和解决方案两部分。解决方案需要包括标准化、中间件、流程优化、统一平台和持续改进等方面。同时要引用提供的资料,如引用[1]和[2]中的标准化和接口开发,引用[3]的架构整合。 最后,生成相关问题,可能涉及与其他类型孤岛的区别、技术挑战、与信息孤岛的关系、云计算的作用以及评估方法等。需要确保问题覆盖用户可能关心的方面。</think>### 任务孤岛的定义与解决方案 #### 1. 任务孤岛的定义 任务孤岛是IT系统中因流程割裂或系统间协作不足导致的孤立任务状态。具体表现为: - 不同部门或系统独立处理任务,缺乏信息共享与协作(类似信息孤岛问题[^1]) - 任务执行路径不透明,难以追踪整体进展 - 重复性工作增多,资源利用率低下 #### 2. 解决方案框架 **2.1 建立统一标准** - 定义跨系统的任务交互协议(如REST API标准) - 制定统一的元数据规范(参考数字化供应链标准制定方法[^2]) **2.2 中间件集成** ```python # 示:任务调度中间件伪代码 class TaskOrchestrator: def __init__(self, systems): self.registry = SystemRegistry(systems) # 注册所有关联系统 def dispatch_task(self, task): dependencies = self._resolve_dependencies(task) for step in dependencies: target_system = self.registry.get_system(step.sys_id) target_system.execute(step.payload) # 标准化协议调用 ``` **2.3 流程重构** $$流程重构模型 = \arg\min_{P} \left( \sum_{i=1}^n 任务延迟_i + 资源冲突权重 \right)$$ 通过数学建模优化任务流转路径,消除冗余环节[^3] **2.4 统一任务平台** - 构建包含以下组件的平台架构: - 任务编排引擎 - 可视化监控面板 - 异常处理模块 (类似云计算架构的前后端整合方案) **2.5 持续改进机制** 建立反馈闭环: `需求收集 → 流程分析 → 接口优化 → 测试验证` (参考接口开发测试方法论)
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