1901 发射站

这篇博客介绍了如何运用单调栈解决1901发射站问题,通过模拟栈的两种情况来处理接收能量的过程。文章通过C++代码展示了如何实现栈的处理逻辑,并最终找出最大能量值。

1901 发射站

其实这个题就是单调栈的板子,然后稍加处理一下就好了
具体的思想就是说通过模拟单调栈的两种情况,来进行枚举接受能量的两种形式,一种是栈顶接收,一种是栈顶被接收
记录在answer数组,然后求最大的答案就好了

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<stack>
using namespace std;
const int SIZE=1e6+5;
const int inf=999999;
int n;
int a[SIZE],h[SIZE],v[SIZE];
int answer[SIZE];
int maxx=-inf;
stack<int> s;
int main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>h[i]>>v[i]; 
	}
	s.push(1);//单调栈预处理 
	for(int i=2;i<=n;i++)
	{
		//模拟单调栈的两种情况,也就是枚举接受能量的两种形式 
		if(h[i]<=h[s.top()])
		{
			answer[s.top()]+=v[i];//栈顶接收 
			s.push(i);
		}
		else
		{
			while(s.size()&&h[i]>h[s.top()]) 
			{
				answer[i]+=v[s.top()];//栈顶被接收 
				s.pop();
			}
			
			if(s.size())
				answer[s.top()]+=v[i];
			s.push(i);
		}
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		maxx=max(maxx,answer[i]);//求最大答案 
	}
	cout<<maxx<<endl;
	return 0;
}
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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