莫凡python-matplotlib-class6

最新推荐文章于 2024-01-27 20:33:09 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-27 20:33:09 发布 · 278 阅读

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#python #matplotlib #数据可视化

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本文介绍如何使用matplotlib库对图形的坐标轴ticks进行设置与美化，包括隐藏轴、调整轴位置、设置图例、添加散点、虚线及注释等。通过代码示例详细展示了每个步骤，帮助读者加深理解和实践。

本期课程讲的是给坐标轴上的ticks（都不知道咋翻译了）做设置，内容不多。
代码<code>

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = x ** 2 - 2
y2 = 2 * x + 1
plt.figure(num='916')
l1, = plt.plot(x, y1, linewidth=3.0, color='b')
l2, = plt.plot(x, y2, linewidth=2.5, color='y')

# 设置坐标轴,隐藏不必要的轴
axis = plt.gca()
axis.spines['top'].set_color('none')
axis.spines['right'].set_color('none')
# 调轴的位置
axis.yaxis.set_ticks_position('left')
axis.spines['left'].set_position(('data', 0))
axis.xaxis.set_ticks_position('bottom')
axis.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

# 设置图例
plt.legend(handles=[l1, l2], labels=['y1=x**2-2', 'y2=2*x+1'], loc='lower right')
x0 = 1
y1_0 = x0 ** 2 - 2
y2_0 = 2 * x0 + 1

# 添加散点
plt.scatter(x0, y1_0, s=50)
plt.scatter(x0, y2_0, s=50)

# 添加虚线
plt.plot([x0, x0], [y1_0, 0], linestyle='--', color='b', linewidth=2.0)
plt.plot([x0, x0], [y2_0, 0], linestyle='--', color='y', linewidth=2.0)

# 添加注释
plt.annotate(r'(x=%s,y=%s)' % (x0, y1_0), xy=(x0, y1_0), xycoords='data', xytext=(+30, -30), textcoords='offset points',
             fontsize=12, arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=.2'))
plt.annotate(r'(x=%s,y=%s)' % (x0, y2_0), xy=(x0, y2_0), xycoords='data', xytext=(-60, +30), textcoords='offset points',
             fontsize=12, arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=.2'))

# 对坐标做设置
for label in axis.get_xticklabels() + axis.get_yticklabels():
    label.set_fontsize(12)
    label.set_bbox(dict(facecolor='g', edgecolor='none', alpha=0.7))

plt.show()

输出：

小结：

for label in axis.get_xticklabels() + axis.get_yticklabels():
    label.set_fontsize(12)
    label.set_bbox(dict(facecolor='g', edgecolor='none', alpha=0.7))
遍历所有的ticks：
    对每个label设置字号大小
    对每个label的背景框做设置（dict（表面颜色=‘绿色’,边框颜色=‘无’,透明度=70%））

没有什么特别的东西，就是多练，多理解！瑞思拜！！