EN 54-21: 火灾探测和报警系统 第21部分:警报传输和故障警报发送设备—CE认证

欧盟CE认证:火灾探测报警系统EN54-21合规指南
本文介绍了火灾探测和报警系统在欧盟市场必须通过CE认证的过程,包括符合建筑产品法规CPR305/2011/EU及EN54-21协调标准,详细阐述了认证流程和涉及的相关标准EN54-1,2,4.

火灾探测和报警系统CE认证(欧盟强制认证)-简介

在欧盟市场“CE”标志属强制性认证标志,以表明产品符合欧盟《技术协调与标准化新方法》指令的基本要求。这是欧盟法律对产品提出的一种强制性要求。

在火灾探测和报警系统加贴CE标志不但可以证明其产品符合建筑产品指令(CPR 305/2011/EU)及其相关标准(欧洲协调标准EN 54-21)规定的安全,环保,卫生和消费者保护。而且可以合理规避贸易技术壁垒,在欧洲市场自由销售并打开其他国际市场。

注:欧盟建筑法规CPR(Construction Product Regulation) 305/2011/EU 全面取代欧盟建筑产品指令CPD(Construction Product Directive) 106/89/EEC, 并且从2013年7月1日起强制执行

火灾探测和报警系统CE认证 –EN 54-21– 需要符合的产品指令和协调标准

A.产品指令:建筑产品法规CPR(Construction Product Regulation) 305/2011/EU

B.欧洲协调标准:

EN 54-21: 火灾探测和报警系统 第21部分:警报传输和故障警报发送设备

EN 54-21: Fire detection and fire alarm systems - Part 21 : alarm transmission and fault warning routing equipment;

火灾探测和报警系统CE认证 –EN 54-21 – 涉及的产品范围

本欧洲标准规定了能够传输火灾报警和/或故障警告信号的路由设备的有效性和可靠性的要求、测试方法和性能标准,用于评估安装在建筑物中的火灾探测和火灾报警系统(见EN 54-1)。路由设备的设计使系统能够按照本欧洲标准的要求运行。本标准还规定了设备是否符合本标准要求的评估。

This European Standard specifies requirements, test methods and performance criteria against which the effectiveness and reliability of routing equipment capable of transmitting fire alarm and/or fault warning signals for use with fire detection and fire alarm systems installed in buildings can be assessed (see EN 54-1).The routing equipment is designed to allow the system to function in accordance with the requirements of this European Standard. lt also provides for the evaluation of conformity of the equipment to the requirements of this standard.

火灾探测和报警系统CE认证-EN 54-21 –认证流程

1、确定需要认证的产品类型,提交申请

2、确定欧洲产品指令,火灾探测和报警系统需符合新的欧盟建筑产品法规CPR 305/2011/EU

3、确定欧洲协调标准,火灾探测和报警系统需符合协调标准EN 54-21

4、根据CPR指令和协调标准EN 54-21进行测试评估

5、获得由欧盟公告机构颁发的测试报告和证书

6、发放产品性能声明(Declaration of Performance)

7、在产品包装上加贴带公告机构编码的CE标志

8、在欧洲市场自由销售

火灾探测和报警系统CE认证-EN 54-21 –相关标准

EN 54-1:1996, Fire detection and fire alarm systems — Part 1: Introduction

EN 54-2:1997,Fire detection and fire alarm systems — Part 2: Control and indicating equipment

EN 54-4:1997,Fire detection and fire alarm systems — Part 4: Power supply equipment

EN 54- 1:20 96,火灾探测和火灾报警系统-第1部分:介绍

EN 54- 2:20 97,火灾探测和报警系统-第2部分:控制和指示设备

EN 54-4:1997,火灾探测和火灾报警系统-第4部分:供电设备

出自JJ2023

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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