EN 54-4: 火灾报警装置视觉报警装置—CE认证

CE认证是欧盟市场强制要求,确保产品符合安全、环保等标准。对于电源设备,需遵循CPR305/2011/EU指令和EN54-4标准,涉及建筑中火灾报警系统的供电设备。认证流程包括申请、测试、获取报告和证书、加贴CE标志,从而允许在欧洲市场销售。

火灾探测和报警系统CE认证(欧盟强制认证)-简介

在欧盟市场“CE”标志属强制性认证标志,以表明产品符合欧盟《技术协调与标准化新方法》指令的基本要求。这是欧盟法律对产品提出的一种强制性要求。

在电源设备加贴CE标志不但可以证明其产品符合建筑产品指令(CPR 305/2011/EU)及其相关标准(欧洲协调标准EN 54-4)规定的安全,环保,卫生和消费者保护。而且可以合理规避贸易技术壁垒,在欧洲市场自由销售并打开其他国际市场。

注:欧盟建筑法规CPR(Construction Product Regulation) 305/2011/EU 全面取代欧盟建筑产品指令CPD(Construction Product Directive) 106/89/EEC, 并且从2013年7月1日起强制执行

电源设备CE认证 –EN 54-4– 需要符合的产品指令和协调标准

A.产品指令:建筑产品法规CPR(Construction Product Regulation) 305/2011/EU

B.欧洲协调标准:

EN 54-4: 火灾探测和火灾报警系统 - 第 4 部分:电源设备火灾探测和火灾报警系统

EN 54-4: Fire detection and fire alarm systems - Part 4: Power supply equipment; German versior;

电源设备CE认证 –EN 54-4– 涉及的产品范围

This European Standard specifies requirements, methods of test and performance criteria for power supply equipment (see component L of Figure 1 of EN 54-1) of fire detection and fire alarm systems installed in buildings. .

This standard does not cover the power supplies for self contained smoke alarms or the battery powered parts of wire-free detection and fire alarm systems.

本欧洲标准规定了安装在建筑物中的火灾探测和火灾报警系统的供电设备(见EN 54-1图1的组件L)的要求、测试方法和性能标准。

本标准不包括自给式烟雾报警器的电源或无线探测和火灾报警系统的电池供电部分。

电源设备CE认证-EN 54-4 –认证流程

1、确定需要认证的产品类型,提交申请

2、确定欧洲产品指令,电源设备需符合新的欧盟建筑产品法规CPR 305/2011/EU

3、确定欧洲协调标准,电源设备需符合协调标准EN 54-4

4、根据CPR指令和协调标准EN 54-4进行测试评估

5、获得由欧盟公告机构颁发的测试报告和证书

6、发放产品性能声明(Declaration of Performance)

7、在产品包装上加贴带公告机构编码的CE标志

8、在欧洲市场自由销售

中科易朔

info@casfire.cn

出自JJ2023

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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