电脑显示器BS 476-7 CNAS 建材测试方法

BS 476-7 建筑防火标准- 标准名称:

BS476-7: Fire Tests on Building materials and structures – Method of test to determine the classification of the surface spread of flame of products

BS476-7: 建筑材料和建筑构件阻燃防火测试–产品火焰表面燃烧的等级测定

BS 476-7 建筑防火标准-- 样品规格:

应提供9个测试样件,且测试样件应可代表此类产品的外露表面。

测试样件应为885mmx270mm的矩形,且厚度不大于 50mm。

电脑显示器备样需要注意的问题:

  • BS 476-7 标准中要求样品厚度需要小于50mm,所以备样时需要注意样品的厚度。
  • 关于选择材料,显示器的玻璃材质,跟根据客户需求确认是否要执行测试。

BS 476-7 建筑防火标准-概述

在此 BS 476 标准中,根据规定了对流条件下,火焰在垂直放置样件表面的横向扩散性的测量方法,以及根据火焰扩散的速率所确定的分类体系。并提供了可用于比较墙面或顶棚的平面材料、复合材料以及组件的最终使用性能。

BS 476-7 建筑防火标准-测试过程:

a)点燃引燃火焰

b)在 5 秒时间内,摆动样品夹,并放到测试位置上,接下来立即开启定时机构,也就是开始测试。

c)在测试开始后一分钟内熄灭引燃火焰。

d)在火焰头达到 825 毫米的参考线时,或经过 10 分钟后,无论哪一个更短都要停止该测试。

详情请咨询:中科易朔

出自:JJ2023

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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