筒灯可以执行CAN/ULC-S101测试吗?与BS 476-21区别大吗?

CAN/ULC-S101和BS476-21是两种用于评估建筑构件耐火性能的标准,两者测试方法相似,适用于墙壁、地板、天花板等。若筒灯已按BS476-21测试,可沿用相同天花板结构进行CAN/ULC-S101测试。这些标准确保了建筑的安全性。

CAN/ULC-S101是建筑构件耐火性能测定,筒灯可以按照这个标准执行耐火性能测试,需要确认执行的耐火时间。这个测试方法与BS 476-21的测试方法大同小异,如果之前执行过BS 476-21 ,可以采用相同的天花板结构。

 

建筑结构和材料的耐火性测试方法-标准名称

CAN/ULC-S101:Standard Methods of Fire Endurance Tests of Building Construction and Materials

CAN/ULC-S101:建筑结构和材料的耐火性测试方法

BS476-21: 建筑材料和构件的防火测试-第21部分: 承重材料耐火性测试

BS476-21: Fire test on building materials and structures-Part 21: Method for Determination of the fire resistance of load bearing elements of construction.

CAN/ULC-S101建筑结构和材料的耐火性测试方法-标准概述

本标准涵盖了适用于

墙壁

隔墙

地板

天花板

柱子

等等。

筒灯一般是按照天花板的结构进行测试,水平结构。

CAN/ULC-S101建筑结构和材料的耐火性测试方法-其他建材标准

BS 476-20:建筑材料和构件的防火测试.第20部分:建筑构件耐火的测试方法(一般原理)

BS 476-21:建筑材料和构件的防火测试.第21部分:承重构件耐火的测试方法

BS 476-22:非载荷建筑元件防火测试方法

BS 476-23:建材及构件的防火测试.第23部分:元部件对构件耐火性分摊作用的测试方法

EN 13501-2: 耐火试验—建筑构件

ASTM E119 建筑及材料防火测试方法标准

JJ2022

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值