工作人员座椅执行EN 45545-2 R19测试

EN45545-2:2020是欧洲铁路车辆防火标准,规定了材料和组件的防火要求。标准分为R1-R28类别和HL1-HL3火灾风险等级,确保列车的可燃性、燃烧、产烟量和有毒气体量达到安全标准。EN45545-2R19样品要求至少100mmx100mm,测试方法包括ISO5660-1的热释放率测试,涉及25,35,50和75kW/m2的辐射水平。

EN 45545-2 R19适用于测试工作人员座椅产品可燃性、燃烧、产烟量、有毒气体量等防火阻燃性能

EN 45545-2:2020 最新强制性防火标准-标准简介

EN 45545-2:2020由技术委员会CEN/TC 256“铁路运用”编制,本欧洲标准最迟应在2021年2月通过出版相应文本或背书的方式获得国家标准的地位,与之冲突的国家标准最迟应在2021年2月之前撤销。

EN45545-2:2020最新标准,根据材料的最终用途划分为R1-R28共28个类别;根据车辆运行的风险程度,划分了HL1、HL2、HL3共3个火灾风险等级。

EN 45545-2标准名称:


EN 45545-2 Railway applications - Fire protection of railway vehicles-Part 2: Requirement for fire behaviour of materials and components
EN 45545-2铁路应用—铁路车辆的防火保护—第2部分:材料和元件的防火要求。

EN 45545-2 R19样品要求:


100 mm x 100 mm ,样品厚度小于50mm。对于试样实际厚度小于6mm的测试时应带上样品实际使用的基材使其整体厚度不小于6mm。

EN 45545-2 R19测试方法:


ISO5660-1对火反应试验—热释放、产烟量及质量损失率-第1部分:热释放速率(锥形量热仪法)   

ISO5660-1 Reaction to fire tests-Heat release, smoke production and mass loss rate-Part 1: Heat release rate (cone calorimeter method)

一个完整的ISO 5660-1热释放量测试包括:


一个完整的测试,根据ISO 5660-1:2015进行25, 35, 50 and 75 kW/m2 这几个不同辐射水平的测试。每个不同辐射条体下进行三个样品测试。EN45545-2 R19标准中的辐射水平为25 kW/m2。

出自GF2022

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值