用在酒店的沙发需要做BS 7177的测试吗?

本文详细介绍了BS7177防火测试的相关步骤,包括测试的四个风险级别,特别是针对酒店公共场合的中危级别。测试涉及EN597-1、EN597-2和BS6807三个标准,明确了样品规格和测试方法。流程包括确认测试级别、准备样品、填写申请表、进行测试并出具报告。

理论上需要,具体根据客户要求,具体申请流程可见如下:

  1. 确认要测试BS 7177的哪类级别?

BS 7177 防火测试分为低危,中危,高危,极高危,根据产品的用途确定属于的范围。

标准名称:

BS 7177: 垫子、沙发和床垫防火规范

BS 7177: Specification for resistance to ignition of mattresses, divans and bed bases

注:用在酒店上的属于公共场合,一般是根据BS 7177的中危级别来进行测试。

  1. 确认级别后,如中危,需准备的样品:

BS 7177 中危分类按照三个测试方法:EN 597-1 + EN 597-1+ BS 6807

样品规格:

小比例样品450mmX350mmX成品标称厚度x 4件(如果床垫两面不同需双倍的样品)

或实际样品x4件

标准名称:

EN 597-1 Furniture – Assessment of the ignitability of mattresses and upholstered bed bases – Part 1: Ignition source smouldering cigarette.

EN 597-1 家具 - 床垫和软床具燃烧性能评定第1部分点火源:阴燃香烟

EN 597-2 Furniture – Assessment of the ignitability of mattresses and upholstered bed bases – Part 2: Ignition source match flame equivalent.

EN 597-2 家具 - 床垫和软床具燃烧性能评定第2部分点火源:火柴等同火焰

BS 6807 Methods of test for assessment of the ignitability of mattresses, upholstered divans and upholstered bed bases with flaming types of primary and secondary sources of ignition.

BS 6807 床垫,软体沙发椅和软体床具起始火源和次生火源燃烧类型的可燃性评点标准

  1. 备样后,填写申请表
  2. 出具报价单,送样测试
  3. 出具测试报告
  4. 结单                          
<think>嗯,用户问Gradio是不是BS架构。首先,我需要确认什么是BS架构。BS架构通常指的是浏览器-服务器模式,也就是Browser/Server架构,用户通过浏览器访问,后端有服务器处理请求。那Gradio是什么呢?它是一个用于快速构建机器学习模型演示的Python库。 接下来,我得回想Gradio的工作原理。用户用Python写一个界面,然后运行脚本,Gradio会启动一个本地服务器,并生成一个网页链接,用户可以通过浏览器访问这个链接来交互。这看起来确实符合BS架构的结构,因为前端是浏览器,后端是服务器处理请求,比如模型推理。 不过,可能有一些细节需要注意。比如,Gradio默认启动的是本地服务器,用户可能需要将应用部署到线上服务器才能让外部访问,这时候才是更典型的BS架构应用。另外,Gradio也支持直接嵌入到Jupyter笔记本中,这种情况下可能更像是本地运行,但本质上还是浏览器作为客户端,服务器处理请求。 还需要考虑是否有其他架构的可能性,比如CS架构。但Gradio不需要用户安装客户端软件,只需要浏览器,所以应该属于BS架构。同时,Gradio的后端是用Python的FastAPI框架,这也符合BS架构的服务器端技术选择。 总结一下,Gradio确实基于BS架构,因为它通过浏览器作为客户端,后端服务器处理请求,符合Browser/Server的模式。不过可能需要指出默认是本地运行,但在生产环境中部署到服务器时更符合传统BS架构的应用场景。</think>Gradio **是基于B/S架构(Browser/Server,浏览器-服务器架构)** 的,以下是具体分析: --- ### 1. **B/S架构的核心特征** B/S架构的特点是: - **客户端**:用户通过浏览器(Browser)访问服务。 - **服务器端**:业务逻辑和数据处理集中在服务器(Server)完成。 - **通信方式**:基于HTTP协议,通过请求-响应模式交互。 --- ### 2. **Gradio的实现原理** - **前端(Browser)**: Gradio自动生成一个网页界面,用户通过浏览器输入数据(如上传图片、输入文本),并通过HTTP请求将数据发送到后端。 - **后端(Server)**: Gradio基于Python的`FastAPI`框架启动一个本地服务器,接收前端请求后,调用用户定义的函数(如机器学习模型推理),并将结果返回给浏览器。 --- ### 3. **典型场景示例** ```python import gradio as gr def greet(name): return f"Hello {name}!" # 创建接口:前端输入 → 后端处理 → 前端输出 gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text").launch() ``` 运行这段代码时: 1. Gradio启动本地服务器(默认端口`7860`)。 2. 浏览器访问`http://localhost:7860`,显示输入框和按钮。 3. 用户输入数据后,浏览器发送请求到服务器,服务器调用`greet()`函数并返回结果。 --- ### 4. **与C/S架构的区别** 若采用C/S架构(如桌面应用): - 需开发独立的客户端程序(如.exe/.app)。 - 客户端直接处理部分逻辑,与服务器通信频率低。 而Gradio**无需安装客户端**,完全依赖浏览器,符合B/S架构的核心特征。 --- ### 5. **扩展:部署到生产环境** 默认情况下,Gradio运行在本地,但可通过以下方式部署到线上服务器: ```python gr.Interface(...).launch(server_name="0.0.0.0", server_port=80) ``` 此时,Gradio应用成为一个标准的Web服务,用户通过公网IP或
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