labelimg打开已标注好的数据集（yolo标注格式）

原创 于 2025-04-29 11:27:32 发布 · 408 阅读 · 1 ·
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#YOLO

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有时候转完格式，想看看标注情况怎么样

进入你所安装labelimg的虚拟环境

conda activate yolov5
我是安装在了名为yolov5的环境里 这里yolov5根据自己的环境名替换

输入labelimg 打开

OK

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手把手教你用LabelImg打造专属YOLO数据集：从标注到训练全攻略！
FJN110的博客
04-26 1917
YOLO（You Only Look Once）是一种快速、高效的目标检测算法。它使用一种简洁的.txt文件格式来保存每张图片中的标注信息，适合构建自定义目标检测数据集。🔹 图像文件.jpg.png等；每张图片将对应一个同名的标签文件（.txtdog.jpg对应dog.txt；图像在训练前通常会被缩放成统一尺寸，例如 YOLOv3 默认输入为416x416。🔹 标签文件（.txt）是一个纯文本文件；每一行表示一个标注目标；字段说明类别编号，从0开始，例如：狗是0，猫是1x_center。
Labelimg数据标注详细步骤
iambinglan1的博客
08-24 3886
（4）若汽车也是标注对象，那么就重复刚才的操作，即通过鼠标左键确定标注框左上坐标，长按拖动到适当位置使标注框完全贴合标注对象汽车后放开左键，此时会弹出一个标签输入对话框，输入标注对象的标签名字“car”,然后点击“OK”按扭键。（3）点击“CreatorRectBox”,通过鼠标左键确定标注框左上坐标，长按拖动到适当位置使标注框完全贴合待标注对象小狗后放开左键，此时会弹出一个标签输入对话框，输入标注对象的标签名字“dog”,然后点击“OK”按扭键。（5）若该张图已经全部标注完了，点击“Save”按钮。
如何使用labelImg来标注数据集
qq_53029299的博客
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首先下载好labelImg（最好自定义下载，因为后面需要知道路径） LabelImg下载传送门 打开Anaconda的小黑窗 将路径切换至labelImg的路径，然后输入labelimg打开软件就可以了 打开后如下图 我们标注数据集一般都是标注很多，所以我们需要添加一个文件夹，这样省去选择文件夹的操作 在右侧的这个位置我们可以看到文件夹中所有的图片 然后我们再选择保存标签文件的地址 上面步骤都做完后，我们就可以使用 w 这个快捷键来框选物品，然后在框框里面输入类别 标完后点击save或者快捷
LabelImg 标注工具的使用（获取标注的图片数据集）
hu_wei123的博客
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标注工具的使用
使用labelImg制作数据集并用于YOLOV5模型训练
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LabelImg是图形图像注释工具。它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面。目前LabelImg支持YOLO和PascalVOC2种格式，前者标签文件后缀是.txt件，而后者标签文件后缀是.xml件。YOLOv5算法所支持的数据格式为YOLO。图片和保存标签的文件名是对应的，只是扩展名不同例如：00001.txt和00001.jpg)。标签保存在对应的labels文件夹下，与images中的图片文件名一一对应。
如何用labelimg查看已经标注好的信息
billy6668的博客
07-23 6068
6.但是现在还没有标签，下一步，点击左侧栏的第三个“Change Save Dir”，选择数据集对应标签的文件夹位置。在拿到含有标签的数据集后，如果想知道数据集的标注情况，可以打开labelimg。7.如果现在没有看到标签就点击“Next Image”，就会出现标签了。4.点击左侧“Open Dir”，选择你的数据集所在的文件夹。5.选择后，在页面会显示你的数据集图片。1.进入安装labelimg的环境。2.输入labelimg。3.打开的页面如下图。
【教程】如何使用Labelimg查看已经标注好的YOLO数据集标注情况
阿旭的博客
04-15 4072
【教程】如何使用Labelimg查看已经标注好的YOLO数据集标注情况
labelimg标注工具-vocl和yolo格式标注（免安装，下载即用）labelImg-master.zip
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最后，labelImg.py文件是实际运行的主脚本，启动labelImg标注工具的用户界面。 无论是在学术研究还是工业界，labelImg都作为一个不可或缺的工具，帮助研究人员和工程师对数据集进行准确和高效的标注，为后续的模型...
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精选资源
YOLO数据标注-LabelImg软件
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LabelImg软件的核心功能是为图像数据进行标注，生成相应的标注文件，这些文件通常以Pascal VOC格式或YOLO格式存在。用户可以通过这个软件方便地绘制矩形框来标注图像中的各种目标，每绘制一个矩形框，便可以选择对应...
【计算机视觉】基于LabelImg的目标检测图像标注工具使用指南：涵盖YOLO与Pascal VOC格式数据集创建
06-21
文档还详细讲解了YOLO和Pascal VOC两种常见的标注数据格式，包括它们的结构、标签文件的注意事项以及如何在两者之间进行转换。最后，文档提供了常见问题解答，帮助用户解决实际操作中可能遇到的问题。 适合人群：...
labelimg打开标定好的yolo数据集，没有看到相应的标注框
qq_61932619的博客
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将yolo数据集的classes.txt复制到labes目录里面，再打开labelimg就可以看到相应的标注框。
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Labelimg数据标注详细步骤----小白都能看懂
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数据标注是深度学习和机器学习中必不可少的任务。本文介绍了使用Labelimg数据标注工具的详细步骤，包括准备数据集、安装标注工具、开始标注数据以及遇到的常见问题和自动保存设置等。通过选择待标注文件、新建标注、保存xml文件等操作，使用Labelimg数据标注工具可以有效地完成对图像数据集的标注。同时，文章还提供了一些故障排除技巧，例如如何解决沿对角线标注的问题等。
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本文主要介绍一下如何使用LabelImg查看已经标注好的YOLO数据集标注情况，主要涉及LabelImg安装与运行、查看数据集标注文件。
数据集的介绍及其标注
2301_76354366的博客
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目标检测、VOC数据集、COCO数据集、标准工具、Pytorch加载数据集
深度学习-使用Labelimg数据标注
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本文介绍了深度学习中一项关键步骤——数据标注，重点介绍了一款常用的开源图像标注工具LabelImg的使用方法。数据标注在计算机视觉和机器学习项目中具有至关重要的地位，而LabelImg的便捷性和准确性使其成为研究者和开发者在图像标注领域的首选工具之一。这篇文章旨在为深度学习初学者提供数据标注方面的实用指南，帮助他们更好地应用LabelImg进行图像标注，为深度学习项目的成功实施奠定基础。
常见数据集格式+数据集标注
booze_的博客
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简单的来说就是，识别出目标的位置+类别。 例如： 人脸检测就是以人脸为目标进行检测 文字检测就是以文字为目标进行检测 目前主流的目标检测，都是以矩形框的形式进行输出，就是用矩形框将检测到的目标框出，但是这样的话精度就没有特别高，框内可能还有其他的目标。 语义分割：具有更高精度 VOC数据集官网 VOC数据具体说明 参考文章： 目标检测：PASCAL VOC 数据集简介 Pascal Voc数据集详细分析 PASCAL VOC数据集分析COCO数据集官网 参考文章： COCO数据集介绍线上标注网址： m
LabelImg图像标注工具指南：YOLO与Pascal VOC数据集创建
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