这道题其实并不难
首先,我们可以把这道题看做是数字三角形的一个升级版就可以了。(假如说仔细想一想是可以理解的)
状态 :f[i][j] 为到第i排, 第j列路径上的最大值;(包括前面的)
接下来就是思路了:
f[i + 1][k] = max(f[i + 1][k], f[i][j] + a[i + 1][k]);
先把状态转移方程亮出来~~
首先,我们就根据样例来说:

在最开始的时候,我们要把f[i][j] = a[i][j], 因为在当前的还没有进行操作的时候,最大值其实就是他自己
根据这张图,我们可以清晰地看到,当 i = 1时,下一个点可以放到 21, -4, 10, 23;
所以很明显,只用两重循环来枚举每一个发f[i][j]是不够得,也就是我们在更新当前的值的时候还要用一重循环来查找最优解,所以再来一重循环,具体实现在这里:
for (int i = 1; i <= F; i++

这篇博客讨论了一道难度适中的C++编程题目,将其比喻为数字三角形的升级版。博主阐述了状态转移方程,并指出初始化时每个位置的最大值为其自身。通过三重循环实现动态规划求解最优路径,同时提醒读者最后需要找到最大值,而不是直接输出中间状态。文章以幽默的语气鼓励读者自行理解并解决问题。
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