树状数组:区间修改,单点查询(详解)

本文延续上篇博客,深入讲解树状数组在区间修改和单点查询问题中的应用。通过举例介绍如何利用差分数组的性质,实现O(logn)的查询和修改效率。并提供具体解题思路和操作步骤。

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我已经在上一篇博客 《树状数组:单点修改,区间查询(详解)》中介绍了树状数组,并且讲解了一道例题。今天就再来看一道题:

题目描述

给定数列 ,你需要依次进行 q个操作,操作有两类:
1 l r x:给定 ,对于所有 ,将  加上 (换言之,将  分别加上 );
2 i:给定 ,求  的值。
输入格式:
第一行包含 2 个正整数 ,表示数列长度和询问个数。
第二行 n个整数 ,表示初始数列。
接下来 q 行,每行一个操作,为以下两种之一:
1 l r x:对于所有 ,将 a[r] 加上 x ;
2 i  :给定 i,求 a[i]  的值。

输出格式

对于每个 2 i 操作,输出一行,每行有一个整数,表示所求的结果。

样例输入

3 2
1 2 3
1 1 3 0
2 2

样例输出

2

这道题和上一道恰恰相反。我们在这一题,可以使用差分数组的思想。在输入的时候就把差分数组输入到树上。我们根据差分数组的性质可以得知,a[i] = pre[1] + pre[2] + ··· pre[i],所以就与上一题一样,用 O(logn2) 的算法求出a[i]。而修改单点的时候,我们可以根据差分数组的性质的来:若要将一个区间(l~r)的数都加上 x ,那么则只需要在 a[l] 的地方加上一个 x, a[r + 1] 的地方减去一个 x 就可以了。所以可以解决这道题:

#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <io
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