纪中游记 - Day4&5

不相同的早上

Day4

新鲜感尽退后以一种绵延的倦怠感,早上起得很晚,让Zhaner去帮我带了一个八宝粥。
(现在是Day5:Zhaner:感觉是几万年以前的事情了)
当把时间的尺度放大,短暂的回忆里的事情却变得更漫长了。

Day5

一个全新的早上。在一阵渺远的音乐中醒来,舒缓低沉。清醒以后歌已经切到了《年少有为》,几个人跟着哼了几句就慢慢起了。窸窸窣窣中的默然传递出一股永恒的禅意。

真的神似的模拟赛

Day4

第一题是道神仙期望题,推式子类似于泰勒展开,慢慢做还是可做的,但是当时我好像被卡常了。
剩下两道没印象了。
意料之外的伤悲,填补掉所有不甘的回忆。
//编不下去了。

Day5

第一题是道很简单的很水的题(简单分解一下问题就行了),去蹲了会儿厕所回来后很快就过了。让我想起了以前初二的时候我第一篇 A + A^{+} A+的周记《厕所里的哲人》。
第二题我的思路据说可以打85(因为数据水),后来打挂了。
第三题有个80分的思路,但是时间不太够决定先打个15分的保底,结果打丑了调完15分的就快要结束了。
凉凉。

午饭

Day4

发明了神仙贵族方便面,3跟火腿肠,1个卤蛋。还选个很浓的口味。总算是找回了以往对方便面的信仰。
//人总是不愿相信的已经改变的过去,也总在一点微不足道的鼓舞中渐行渐远。

Day5

确认了对豆角炒肉(虽然是豇豆)和土豆焖肉的热爱。

下午

Day4

忘了吧。
打了来纪中后的第一场球。
带着一个4年级大佬和一个很懵的大哥(板很厉害,开始我没发现就没敢打外线)。
一个漂亮的后撤3分后,我们的4年级大佬开始防我了,原谅我不能晃开自己人。

Day5

再一次见识了纪中讲题的尿性。
想念大仙。
好好补题,然后没有进展。
期待打球。
打球。

晚自习

Day4

颓,写题解,ABC场外指导。

Day5

开始去大仙那里报了个到。
后来在这里总教练对其他同学的提醒中觉悟(用得好),决定不颓。
(一般都下午补题)
写题解,游记。
NICE!!!

糙汉在等雨

纪中的雨杳无音信,像你一样。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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