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我也要
昨天刷到消息，得知数据库优化厂商 OtterTune 停止了运营。OtterTune 的成员主要来自 CMU Andy Pavlo 教授领导的数据库实验室。公司正式成立于 2021 年 5 月，融资了 1450 万美金。
按照 Andy 教授的说法，公司是被一个收购 offer 搞砸了。同时他也提到，机器学习大大提升了调优效果。
Andy 教授是数据库行业里非常活跃的人物，横跨学术界和工业界。他每年在 OtterTune 博客上撰写的数据库行业年度回顾也是从业者的必读文字。现在 OtterTune 的博客地址也已经跳转到了 Andy 在 CMU 的博客主页。
R.I.P. OtterTune，期待 Andy 教授和他团队的下一段旅程 🙏
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CH340以及CH系列USB转串口驱动下载
在之前使用USB转串口时，很多时候大家可能会不知道去哪下载驱动，然后百度随便下载一个，但往往鱼龙混杂且版本不一，所以今天特意整理一下CH340驱动以及CH系列的官方驱动下载地址，方便大家进行下载也方便自己后期查找，所有链接皆指向官方下载链接，每次下载都可获取官方当前最新驱动。 CH340/CH341 Windows驱动下载链接：CH341SER.EXE下载链接 Linux驱动下载链接：CH341SER_LINUX.ZIP下载链接 Andr...
Ottertune的源代码重点理解
ottertune是一个自动化的数据库管理系统(DBMS)配置工具，它可以根据数据库的工作负载和目标指标，为DBMS生成最优的配置参数。ottertune中的server部分负责接收和处理来自客户端的观测数据，以及运行机器学习算法来生成新的配置建议。simulation.py是server部分的一个模块，它用于模拟ottertune的工作流程，以便测试和评估不同的机器学习算法和策略。
sysbench安装（在线&离线）
sysbench下载、安装、编译和异常处理方法
推荐开源项目：OtterTune - 智能数据库调优利器
OtterTune 是一个由卡内基梅隆大学数据库团队开发的创新工具，它旨在自动为数据库管理系统（DBMS）的配置参数找到最佳设置，使部署DBMS变得简单，无需深入的数据库管理知识。 ## 1、项目介绍 OtterTune 的核心理念是减轻数据库管理员的压力，通过机器学习的方法，快速找到适合特定工作负载的DBMS配置。该项目借鉴以往的调优经验，利用训练数据进行预测，大大缩短了新部署的调优时间。这
保姆级教程：在RK3568 Debian系统上搞定AIC8800 WiFi与蓝牙驱动（含固件路径与开机自启脚本）
本文提供在RK3568 Debian系统上配置AIC8800 WiFi与蓝牙驱动的保姆级教程，涵盖驱动移植、固件部署、开机自启脚本等关键步骤。通过详细的硬件连接指南、内核配置示例和常见问题解决方案，帮助开发者快速实现无线模块的全功能配置，特别适合嵌入式Linux开发者参考。
uni-app蓝牙MTU设置失效探因：从20字节限制到跨设备兼容性实战
本文深入探讨了uni-app蓝牙开发中MTU设置失效的常见问题，特别是20字节限制的成因及解决方案。通过分析设备兼容性、蓝牙协议栈特性和系统版本差异，提供了智能延迟策略、设备特征检测和渐进式MTU提升等实战方案，帮助开发者优化蓝牙数据传输效率。
【机器学习化DBMS】——ottertune客户端部署安装
一、准备工作 1、操作系统：Ubuntu Linux 16.04+ (64-bit) 二、客户端运行原理 客户端由一个驱动程序和一个控制器组成。驱动程序控制客户端的所有控制流，控制器收集DBMS旋钮和度量数据。 1、步骤一：驱动程序首先清除缓存并重新启动数据库。它还检查磁盘使用量是否超过最大使用量（由用户定义的阈值）。如果是这样，驱动程序...
避坑指南：GROMACS模拟中.tpr、.xtc、.edr、.cpt文件你用对了吗？从生成到分析全流程解析
本文详细解析GROMACS分子动力学模拟中.tpr、.xtc、.edr、.cpt等核心文件的使用技巧，从文件生成到轨迹优化、能量分析的全流程避坑指南。重点介绍拓扑文件校验、轨迹格式选择、周期性边界处理等实战经验，帮助科研人员高效管理模拟数据并准确提取关键能量信息。
【机器学习化DBMS】——ottertune系统原理
一、前言 数据库管理系统（DBMS）是任何数据密集应用的关键部分。它们可以处理大量数据和复杂的工作负载，但同时也难以管理，因为有成百上千个“旋钮”（即配置变量）控制着各种要素，比如要使用多少内存做缓存和写入磁盘的频率。组织机构经常要雇佣专家来做调优，而专家对很多组织来说太过昂贵了。 卡耐基梅隆大学数据库研究组的学生和研究人员在开发一个新的工具，名为 OtterTune...
lp–mspm0g3507开发板进入低功耗模式怎么退出？烧程序烧着烧着就进来了，跳线帽没动过，且报错：Texas Instruments Debugger Error: DAP Co...如何解决？
🏆本文收录于 《全栈Bug调优(实战版)》 专栏，该专栏专注于分享我在真实项目开发中遇到的各类疑难Bug及其深层成因，并系统提供高效、可复现的解决思路和实操方案。无论你是刚入行的新手开发者，还是拥有多年项目经验的资深工程师，本专栏都将为你提供一条系统化、高质量的问题排查与优化路径，助力你加速成长，攻克技术壁垒，迈向技术价值最大化与职业发展的更高峰🚀！
【TCAD】AlGaN 器件的Sentaurus仿真
否则，必须在 LatticeParameters Sentaurus Device 的参数文件中的部分。Sentaurus Device 有两个工具实例：第一个工具实例， sd_fdiv ，模拟正向偏置特性，第二个工具实例， sd_rviv ，模拟反向偏置特性直至击穿。对于牛顿求解器，通常应该将非线性迭代次数限制为一个足够小的值，例如 Iterations=20 ，同时通过指定非阻尼迭代次数高于允许的牛顿迭代次数来避免解的阻尼（ NotDamped=30 ）。晶胞中的 Ga-N 键为橙色。
DBA面临AI的挑战
但是，由于业务系统极其复杂，且随着业务的快速迭代，需要数据库系统能跟上业务的节奏，快速响应，快速更新，这就导致调优任务也随之变得极其复杂。OtterTune 用这些参数计算出 DBMS 的目标配置，并将其发回至 Controller，Controller 部署并运行新的配置，以提升数据库性能。而后，它会选择一组不同的配置进行测试。卡耐基梅隆的数据库小组整出来的这个新研究，就是要通过使用AI技术，简化了DBA对于数据库系统的调优过程，即便是普通的DBA，也能达到、甚至超过专业DBA调优系统的能力。
人体红外传感器HC-SR501
本文记录的是如何用stm32使用HC-SR501。实验平台：野火指南者stm32f103vet6。实验现象：一旦有人体经过，LED会亮红色。HC-SR501 传感器工作原理人体都有恒定的体温，一般在 37 度，所以会发出特定波长 10UM 左右的红外线，被动式红外探头就是靠探测人体发射的 10um 左右的红外，进行工作的。人体发射的 10um 左右。
数据库测试数据准备厂商 Snaplet 宣布停止运营
明星投资人团队，成功的 Product Hunt 发布，真实存在的痛点，能解决痛点的产品能力。改进软件研发工作流，哪怕要面对的只是数据库行业，工具赛道下的一个细分工作节点，依然需要几波人马的前仆后继。该领域最知名的项目是 Faker.js，但它没有进行商业化，2 年前它的作者 Marak 还因为找不到可持续地维护开源项目的路径，愤而删除了整个代码仓库，震动了全球开源社区。官方给出的解释是没有达到足够的流行度。
SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]
SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
破案了，最后背刺 OtterTune 的是这家数据库厂商
之前我们提到「数据库调优厂商 OtterTune 宣布停止运营」，OtterTune 的 CEO / CMU 数据库实验室教授 Andy Pavlo 在 X 上官宣时也留下了一段耐人寻味的话。因为限定了私有和 Postgres 两个条件，本身范围也不算大，就在业内人士纷纷猜测到底是哪家厂商时，其实 Andy 早已偷偷把答案藏在了倒闭的官网上。商业上的对错不得而知，还是祝福 Andy 教授，继续带领他的实验室一边为数据库行业培养人才，一边开启新的事业。
IEM模型，地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
如何在5分钟内用sentiment-polish-gpt2-small实现精准波兰语情感分类
想要快速为你的波兰语应用添加智能情感分析功能吗？sentiment-polish-gpt2-small是一个基于HuggingFace的波兰语GPT-2小型模型专门优化的情感分类工具，它能够以惊人的98.38%准确率识别波兰语文本的情感倾向。这个强大的模型支持四种情感分类：中性(NEUTRAL)、负面(NEGATIVE)、正面(POSITIVE)和模糊(AMBIGUOUS)。无论是电商评论分析、社
计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
OtterTune 工作原理
OtterTune 工作原理数据库管理系统（DBMS）是任何数据密集应用的关键部分。它们可以处理大量数据和复杂的工作负载，但同时也难以管理，因为有成百上千个“旋钮”（即配置变量）控制着各种要素，比如要使用多少内存做缓存和写入磁盘的频率。组织机构经常要雇佣专家来做调优，而专家对很多组织来说太过昂贵了。卡耐基梅隆大学数据库研究组的学生和研究人员在开发一个新的工具，名为 Otter...
ottertune mysql_OtterTune源码解析
为了方便后面对ottertune进行魔(hu)改(gao)，需要先搞清楚它的源码结构和pipelineOtterTune分为两大部分：server side: 包括一个MySQL数据库(用于存储调优数据，供ml model用)，Django(FrontEnd User Interface)，Celery(用于调度ML task)；client side: Target_DBMS(存储用户的业务数据...
【机器学习化DBMS】——ottertune服务端部署安装
一、准备工作 1、操作系统：Ubuntu Linux 16.04+ (64-bit) 2、配置好网络，以下安装均需联网安装 3、python 3.5 + 二、安装步骤 otertune由两个组件组成：客户端和服务器端。Ottertune的服务器从客户机接收调优任务，并使用ML模型向客户机推荐新的配置。otertune的客户端组件是从目标DBMS收...
osf.io与第三方服务集成教程：GitHub、Dropbox等工具无缝对接
osf.io（Open Science Framework）作为支持开放科学的核心平台，通过与GitHub、Dropbox等主流第三方服务的深度集成，帮助研究者实现数据管理、版本控制与协作流程的无缝衔接。本文将详细介绍如何快速配置这些集成，让你的科研工作流更加高效流畅。 ## 为什么选择osf.io集成第三方服务？ 现代科研工作依赖多种工具：代码托管在GitHub、数据存储在Dropbox、文
三步告别手机“预装软件“：用Universal Android Debloater重获设备掌控权
**开始你的数字清理之旅**：克隆仓库，下载对应系统的可执行文件，连接设备，开始优化！
OtterTune 开源项目使用教程
OtterTune 项目的目录结构如下： ``` ottertune/ ├── client/ │ ├── ... │ └── ... ├── docker/ │ ├── ... │ └── ... ├── script/ │ ├── ... │ └── ... ├── server/ │ ├── ... │ └── ... ├── .dockerignore ├
Ottertune调优工具介绍
ottertune是数据库参数调优的一个工具，完全开源的，可以帮助开发人员，以及DBA调整相关参数，使得数据库性能达到更优。 ottertune是C/S架构，安装好server端和client端后，server端接受来自client端的优化任务，使用ML模型推荐新的配置到client端， client端收集关系型数据库的相关信息，并发送优化任务到server端，接受从server端发送过来的新...
Ottertune路线图：2024年新功能预测与社区贡献指南
Ottertune作为一款自动DBMS配置工具，旨在帮助数据库管理员和开发人员优化数据库性能。本文将为您详细介绍Ottertune 2024年的新功能预测以及社区贡献指南，助力您更好地了解和参与到这个项目中。 ## 2024年新功能预测 ### 增强多数据库支持 Ottertune目前已支持MySQL、Oracle、Postgres和SAPHana等多种数据库。在2024年，预计将进一步加强对
qFlipper开发者指南：深入理解固件更新原理与实现代码
qFlipper 是一款专为 Flipper Zero 设备设计的桌面应用程序，核心功能是通过电脑为 Flipper Zero 设备更新固件。本文将深入剖析 qFlipper 的固件更新原理，帮助开发者理解其实现机制和关键代码逻辑。 ## qFlipper 固件更新核心流程解析 🚀 qFlipper 的固件更新过程采用状态机模式实现，主要包含六大核心步骤，形成完整的更新闭环。这种设计确保了更
【机器学习化DBMS】——ottertune生成数据解析
一、前期准备 写这篇博文的目的是展示ottertune自带的测试数据，以便了解数据构成。前期需要准备的条件：部署好环境，启动服务。具体步骤参见我的另一篇文章：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40449300/article/details/87904128 本文承接我的前一篇文章的第三章第2.1节 二、 数据格式 1、work...
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