SVS自适应滤波与LMS自适应滤波的MATLAB对比仿真

自适应滤波是一种在信号处理中常用的技术，用于估计和消除信号中的噪声或干扰。SVS（Selective Vector Space）自适应滤波和LMS（Least Mean Squares）自适应滤波是两种常见的自适应滤波算法。在本文中，我们将使用MATLAB对这两种算法进行对比仿真。

首先，我们来了解SVS自适应滤波算法。SVS算法基于向量空间投影的思想，通过将输入信号映射到合适的子空间来估计和消除噪声。该算法的核心是计算输入向量和参考向量之间的夹角，然后根据夹角的大小对输入信号进行投影。下面是使用MATLAB实现SVS自适应滤波的示例代码：

% SVS自适应滤波
input_signal = randn(1, 1000); % 输入信号
reference_signal =