贝叶斯优化在MATLAB中的应用

贝叶斯优化在MATLAB中的应用

贝叶斯优化是一种优化方法，通过建立一个概率模型来解决高度噪声和非凸函数优化问题。在MATLAB中，我们可以利用贝叶斯优化工具箱（Bayesian Optimization Toolbox）来实现贝叶斯优化算法，并解决各种复杂的优化问题。本文将介绍如何在MATLAB中使用贝叶斯优化进行优化，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装贝叶斯优化工具箱。在MATLAB命令行中输入以下命令来下载和安装工具箱：

>> addpath('toolbox_path')

其中，toolbox_path是贝叶斯优化工具箱的安装路径。

接下来，我们将使用一个简单的示例来说明如何使用贝叶斯优化进行优化。假设我们要优化一个函数 my_func(x)，其中 x 是一个实数变量。我们的目标是找到使函数取得最小值的 x 值。下面是一个示例函数的定义：

function y = my_func(x)
    y =