基于Floyd算法的织物瑕疵识别算法Matlab仿真

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本文介绍了如何利用Floyd算法进行织物瑕疵识别,通过Matlab仿真展示算法过程,包括图像灰度化、二值化、计算像素相似度矩阵,运用Floyd算法找到最短路径并设定阈值来标记瑕疵。

基于Floyd算法的织物瑕疵识别算法Matlab仿真

瑕疵识别在纺织品质量控制中起着重要的作用。本文将介绍一种基于Floyd算法的织物瑕疵识别算法,并提供Matlab仿真代码。

Floyd算法是一种用于解决图像中最短路径问题的经典算法。在织物瑕疵识别中,我们可以将织物图像表示为一个图像,其中每个像素代表一个节点。我们希望找到从图像中的一个像素到另一个像素的最短路径。通过计算每个像素之间的相似度,并使用Floyd算法来找到最短路径,我们可以有效地识别出织物瑕疵。

下面是基于Floyd算法的织物瑕疵识别算法的Matlab仿真代码:

% 加载织物图像
fabricImage = imread('fabric.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray
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