如何在 R 语言中添加随机扰动的数据点？

如何在 R 语言中添加随机扰动的数据点？

在数据分析和可视化任务中，我们经常需要生成具有一定噪声的数据。这种噪声可以提供更真实的模拟或者更好的数据分析结果。在 R 语言中，我们可以使用一些函数来添加随机扰动的数据点。

首先，我们需要生成一些原始数据。假设我们有一个向量 x，代表了我们的原始数据点：

# 生成原始数据点
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)

接下来，我们可以使用 rnorm() 函数来生成一组服从正态分布的随机数。这些随机数将作为扰动项，用于添加噪声到原始数据中。rnorm(n, mean, sd) 函数可以生成 n 个服从均值为 mean、标准差为 sd 的随机数。

让我们尝试添加 5 个随机扰动的数据点到原始数据中：

# 添加随机扰动的数据点
n <- 5
mean <- 0
sd <- 0.2
noise <- rnorm(n, mean, sd)
x_with_noise <- c(x, noise)

现在，x_with_noise 向量包含了原始数据 x 和 5 个随机扰动的数据点。

为了更好地理解这个过程，我们可以通过绘制散点图来可视化原始数据和添加了随机扰动的数据：