R语言中实现随机分布

非常多的应用需要用到随机数，而R语言在simulating random numbers非常的有强大的工具可供使用。

在R中各种概率函数都有统一的形式，即一套统一的 前缀+分布函数名：

如：

1.  r*** function (for "random"随机函数), a d*** function (for "density"密度函数), a p*** (for "probability"分布函数), and q*** (for "quantile"分位数函数).

dbinom(x, size, prob, log = FALSE)
pbinom(q, size, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qbinom(p, size, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rbinom(n, size, prob) 

2.  不同的分布函数：

rnorm(n, mean=0, sd=1) #正态分布	rf(n, df1, df2, ncp) #f 分布
rexp(n, rate=1) #指数	rchisq(n, df, ncp=0) #卡方分布
rgamma(n, shape, rate=1, scale=1/rate) #r 分布	rbinom(n, size, prob) #二项分布
rpois(n, lambda) #泊松	rweibull(n, shape, scale=1) #weibull 分布
rt(n, df, ncp) #t 分布	rbata(n, shape1, shape2) #bata 分布

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sample()

首先介绍sample（）随机抽样函数：

> sample
function (x, size, replace = FALSE, prob = NULL) 
{
    if (length(x) == 1L && is.numeric(x) && is.finite(x) && x >= 
        1) {
        if (missing(size))