基于NSGAII算法的双AGV柔性生产调度问题求解——附MATLAB代码

基于NSGAII算法的双AGV柔性生产调度问题求解——附MATLAB代码

AGV（Automated Guided Vehicle）自动导引车是一种可以在工厂内部运送物品的机械设备，目前已广泛应用于现代化制造业中。而在多 AGV 情况下的柔性作业车间调度问题变得十分复杂。本文针对这个问题，提出了基于 NSGAII （Nondominated Sorting Genetic Algorithm II）算法的双AGV柔性生产调度问题求解方法，并提供相关的 MATLAB 代码。

该算法核心思想是采用遗传算法对柔性作业车间问题进行优化求解。具体来说，通过将时间离散化为时段、把任务分配给各个 AGV，将其转化为优化问题，采用 NSGAII 算法搜索最优解。代码实现采用 MATLAB 编程语言，其中包含预处理和主程序两部分。预处理部分主要是根据输入数据文件计算各任务之间的流量矩阵，而主程序则通过调用 MATLAB 内置函数实现整个算法流程。

以下是本文提供的 MATLAB 代码：

function [pop,fit]=nsga2(