语音信号处理:使用MATLAB进行语音线谱转换

125 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了如何使用MATLAB进行语音线谱转换,涉及语音信号导入、预处理、线谱计算、转换以及导出。通过自定义函数或MATLAB工具箱函数,可以改变语音的声调和特征。

语音信号处理:使用MATLAB进行语音线谱转换

语音信号处理是一门研究声音的产生、传输和处理的学科。其中,语音线谱转换是一种常见的技术,用于改变语音信号的声调和语音特征。本文将介绍如何使用MATLAB进行语音线谱转换,并提供相应的源代码。

  1. 导入语音信号
    首先,我们需要导入待处理的语音信号。MATLAB提供了audioread函数用于读取音频文件。假设我们的语音信号保存在名为input.wav的文件中,可以使用以下代码导入语音信号:
[input_signal, sample_rate] = audioread('input.wav');
  1. 预处理语音信号
    在进行语音线谱转换之前,我们需要对语音信号进行预处理。常见的预处
matlab处理音频信号 一、 问题的提出: 数字语音是信号的一种,我们处理数字语音信号,也就是对一种信号的处理,那信号是什么呢? 信号是传递信息的函数。离散时间信号——序列——可以用图形来表示。 按信号特点的不同,信号可表示成一个或几个独立变量的函数。例如,图像信号就是空间位置(二元变量)的亮度函数。一维变量可以是时间,也可以是其他参量,习惯上将其看成时间。信号有以下几种: (1)连续时间信号:在连续时间范围内定义的信号,但信号的幅值可以是连续数值,也可以是离散数值。当幅值为连续这一特点情况下又常称为模拟信号。实际上连续时间信号与模拟信号常常通用,用以说明同一信号。 (2)离时间信号:时间为离散变量的信号,即独立变量时间被量化了。而幅度仍是连续变化的。 (3)数字信号:时间离散而幅度量化的信号。 语音信号是基于时间轴上的一维数字信号,在这里主要是对语音信号进行频域上的分析。在信号分析中,频域往往包含了更多的信息。对于频域来说,大概有8种波形可以让我们分析:矩形方波,锯齿波,梯形波,临界阻尼指数脉冲波形,三角波,余旋波,余旋平方波,高斯波。对于各种波形,我们都可以用一种方法来分析,就是傅立叶变换:将时域的波形转化到频域来分析。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值