基于AOA算法的目标无源定位实现(附带Matlab代码)

172 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了基于AOA算法的目标无源定位方法,通过测量信号到达不同基站的角度来确定目标位置。提供了一段Matlab代码示例,详细展示了如何构建方程组并求解,实现目标的无源定位。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于AOA算法的目标无源定位实现(附带Matlab代码)

目标无源定位(Target Localization)是指在没有目标主动发送信号的情况下,通过接收多个基站或传感器的信号来确定目标的位置。其中,AOA(Angle of Arrival)算法是一种常用的目标无源定位方法,通过测量目标信号到达不同基站的入射角度来估计目标位置。本文将详细介绍基于AOA算法的目标无源定位的实现过程,并提供相应的Matlab代码。

首先,我们需要准备一些基本的输入数据,包括基站的位置信息和目标信号到达各个基站的入射角度。假设有N个基站,每个基站的位置用二维坐标(x_i, y_i)表示,目标信号到达第i个基站的入射角度用theta_i表示。

以下是Matlab代码示例:

% 基站位置信息
base_stations = [x1, y1; x2, y2
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值