基于松鼠算法优化极限学习机（ELM）神经网络实现数据分类

最新推荐文章于 2025-07-31 22:28:05 发布
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文章标签： 算法 神经网络 分类 Matlab
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本文探讨了如何结合松鼠算法和极限学习机（ELM）优化神经网络进行数据分类。通过MATLAB实现，文章详细介绍了数据集准备、ELM参数设置、模型构建、松鼠算法优化过程以及测试预测。使用这种方法可以提高分类准确性和训练效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

基于松鼠算法优化极限学习机（ELM）神经网络实现数据分类

松鼠算法（Squirrel Algorithm）是一种基于仿生学原理的优化算法，它模拟了松鼠在寻找食物和建立存储库的行为。极限学习机（Extreme Learning Machine，简称ELM）是一种快速而有效的机器学习方法，它在神经网络中使用随机权重和偏置，并通过单次前向传播来训练网络。将这两种技术相结合，可以实现对数据进行分类的优化。

在本文中，我们将介绍如何使用松鼠算法优化ELM神经网络来实现数据分类。我们将使用MATLAB编程语言来实现该算法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一个用于训练和测试的数据集。数据集应该包含输入特征和相应的类别标签。在这里，我们假设你已经准备好了一个名为"dataset.mat"的数据集文件，其中包含了"x"和"y"两个变量，分别表示输入特征和类别标签。

接下来，我们将按照以下步骤来实现松鼠算法优化ELM神经网络：

  1. 导入数据集
load('dataset.mat');
  1. 设置ELM神经网络的参数

                

                
                
        

    

    
  


        

            

                

                

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基于松鼠算法优化ElM神经网络实现数据分类

				
			

			

				

					uote_e的博客
				

				

					07-18
					
					109
					
				

			

		

		

			
				
为了解决这个问题，本文提出了一种基于松鼠算法的优化方法，以改善ELM神经网络的分类效果。我们首先定义我们的ELM神经网络，并定义它的超参数。然后，我们可以使用松鼠算法来寻找最佳的参数组合。通过调整ELM网络的超参数，我们可以进一步提高分类的准确率。此外，这种方法也可以应用于其他类型的神经网络，以提高其性能。该数据集包含了三种不同类型的鸢尾花，每种花有四个属性。我们的目标是根据这四个属性来预测花的类型。这说明，利用松鼠算法优化之后的ELM神经网络对鸢尾花数据集进行分类任务的准确率达到了93.33%以上。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
基于松鼠算法优化的ELM神经网络实现数据分类（附Matlab代码）

				
			

			

				

					ByteKnight的博客
				

				

					09-11
					
					92
					
				

			

		

		

			
				
为了提高ELM的分类准确性，我们可以使用松鼠算法（Squirrel Algorithm）对ELM的参数进行优化。本文将详细介绍基于松鼠算法优化的ELM神经网络的实现过程，并提供相应的Matlab代码。在完成ELM网络的训练后，我们可以使用松鼠算法来优化ELM网络的权重和偏置。ELM神经网络是一种单隐层前向神经网络，其隐藏层的神经元权重和偏置是随机初始化的，并且在训练过程中保持不变。ELM的核心思想是通过随机初始化隐藏层的权重和偏置，将输入数据映射到高维特征空间，然后使用最小二乘法来求解输出层的权重。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
极限学习机（ELM）算法的优化变种：核极限学习机（KELM）源代码，自测可用！

				
			

			

				

					10-06
				

			

		

		

			
				
核极限学习机，引入核函数（多种核函数自选）解决ELM求解问题，一旦参数选定，结果就稳定下来，不再混入随机。在原来版本上加入自己理解改写，使得代码更容易理解。本版本自己测试过，稳定可用，适合探究学习！
function model = elm_kernel_train(TrainingData,C,Kernel_type, Kernel_para)

% Usage: model = elm_kernel_train(TrainingData,C,Kernel_type, Kernel_para)

%
% Input:
% TrainingData           - m*n training data with m instances and
%                          n-1 features and the first column represents the labels
% 

% C  - Regularization coefficient C(usually very small)
% Kernel_type               

			
		

	





	

		

			

				
					
极限学习机（ELM）从原理到程序实现（附完整代码）

					
热门推荐

				
			

			

				

					思绪无限的博客
				

				

					06-07
					
					11万+
					
				

			

		

		

			
				
摘要：极限学习机（ELM）是当前一类非常热门的机器学习算法，被用来训练单隐层前馈神经网络（SLFN）。本篇博文尽量通俗易懂地对极限学习机的原理进行详细介绍，之后分析如何用MATLAB实现该算法并对代码进行解释。本文主要内容如下：算法的原理、算法程序实现、点击跳转至全部文件下载页

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
【预测模型-ElM分类】基于松鼠算法优化ElM神经网络实现数据分类附matlab代码

				
			

			

				

					m0_60703264的博客
				

				

					10-18
					
					40
					
				

			

		

		

			
				
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ????个人主页：Matlab科研工作室????个人信条：格物致知。​⛄ 内容介绍为了提高极限学习机(ELM)数据分类的精度,提出了松鼠算法(SSA)的ELM分类器参数优化方法(SSA-ELM),将CV训练所得多个模型的平均精度作为SSA的...

			
		

	





	

		

			

				
					
【预测模型-ELM预测】基于松鼠算法优化极限学习机预测附matlab代码

				
			

			

				

					matlab_dingdang的博客
				

				

					10-17
					
					425
					
				

			

		

		

			
				
​极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种新型的前馈神经网络,该网络由广义逆直接求出输出层权重,使得其具有误差小,速度快的优点.但针对具体问题,ELM不能自动寻找到最佳的网络结构,从而造成该算法模型针对复杂,无规律性的数据精度及稳定性较差.为了提高极限学习机的泛化能力和预测精度,提出利用松鼠优化极限学习机算法对不同数据进行预测.使用松鼠算法选择最优的隐含层偏差和输入权值矩阵,计算出输出权值矩阵,从而提高ELM的精度及稳定性。

			
		

	





	

		

			

				
					
【DELM分类】基于松鼠算法改进深度学习极限学习机实现数据分类附matlab代码

				
			

			

				

					m0_60703264的博客
				

				

					05-05
					
					44
					
				

			

		

		

			
				
1 简介人工神经网络的最大缺点是训练时间太长从而限制其实时应用范围,近年来,极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的提出使得前馈神经网络的训练时间大大缩短,然而当原始数据混杂入大量噪声变量时,或者当输入数据维度非常高时,极限学习机算法的综合性能会受到很大的影响.深度学习算法的核心是特征映射...

			
		

	





	

		

			

				
					
基于松鼠算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解

				
			

			

				

					Jack旭的博客
				

				

					06-30
					
					776
					
				

			

		

		

			
				
由前文可知，RELM的初始权值和阈值都是随机产生。每次产生的初始权值和阈值具有满目性。本文利用松鼠算法对初始权值和阈值， 以及正则项进行优化。极限学习机的结构是一种典型的单隐层前馈 神经网络( SLFN)。采用随机法产生训练集和测试集，其中训练集包含 500 个样本，测试集包含 69 个样本。采用随机法产生训练集和测试集，其中训练集包含 500 个样本，测试集包含 69 个样本。适应度函数为，训练集和测试集（验证集）的分类错误率，分类错误率越低，代表分类正确率越高。作为输出，设定隐含层节点为。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于松鼠算法改进深度学习极限学习机实现数据回归预测附matlab代码

				
			

			

				

					m0_60703264的博客
				

				

					11-10
					
					44
					
				

			

		

		

			
				
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ????个人主页：Matlab科研工作室????个人信条：格物致知。​⛄ 内容介绍人工时间的最大缺点是训练太长，因为它在应用神经网络的时间范围内，持续不断地限制神经网络，最大限度地限制学习机(Extreme Learning Machine...

			
		

	





	

		

			

				
					
基于松鼠算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测

				
			

			

				

					Jack旭的博客
				

				

					06-18
					
					643
					
				

			

		

		

			
				
由前文可知，RELM的初始权值和阈值都是随机产生。每次产生的初始权值和阈值具有满目性。本文利用松鼠算法对初始权值和阈值， 以及正则项进行优化。适应度函数选取训练后的MSE误差。最终优化的输出为最佳初始权值和阈值。然后利用最佳初始权值阈值训练后的网络对测试数据集进行测试。采用随机法产生训练集和测试集，其中训练集包含 1 900 个样 本，测试集包含 100 个样本。为了减少变量差异较大对模型性能的影响，在建立模型之前先对数据进行归一化。极限学习机的结构是一种典型的单隐层前馈 神经网络( SLFN)。

			
		

	





	

		

			

				
					
【DELM分类】基于松鼠算法改进深度学习极限学习机实现数据分类附matlab代码.zip

				
			

			

				

					05-06
				

			

		

		

			
				
【DELM分类】基于松鼠算法改进深度学习极限学习机实现数据分类是一种高效的数据分析方法，结合了深度学习和极限学习机（ELM）的优势，同时引入了松鼠搜索算法来优化模型参数。这种方法旨在提高分类性能，尤其适用于...

			
		

	





	

		

			

				
					
今日十题：56. 合并区间

				
			

			

				

					qq_59259601的博客
				

				

					07-30
					
					125
					
				

			

		

		

			
				
解法：先排序（贪心）思想;首先给intervals的所有区间按照区间起点进行排序以第一个区间的左顶点和右顶点为起点和终点{start,end}然后从第二个区间开始遍历，如果有重叠就更新end否则将区间放入结果集，并且更新起点和终点遍历完所有数组，将最后一个区间放入结果集时间复杂度O(nlogn)

			
		

	





	

		

			

				
					
算法基础——二分查找

				
			

			

				

					梁超杰
				

				

					07-31
					
					174
					
				

			

		

		

			
				
二分查找算法是一种在已排序数组中，通过将搜索区间反复划分为两半的搜索算法。二分查找的思想是利用数组已排序的信息，将时间复杂度降低到 O(log N)有两种方法实现二分查找 (迭代和递归)

			
		

	





	

		

			

				
					
代码随想录算法训练营第三十七天

					
最新发布

				
			

			

				

					2403_87481241的博客
				

				

					07-31
					
					845
					
				

			

		

		

			
				
状态转移方程是核心：对于每件物品，判断是否放入背包，不放入则 dp [j] 不变，放入则等于容量 j - weight [i] 时的最大价值加当前物品价值，即 dp [j] = max (dp [j], dp [j - weight [i]] + value [i])。外层循环遍历目标值从 0 到 n，内层循环遍历 1 到 m 的数字，当数字 i 小于等于当前目标值 j 时，状态转移方程为 dp [j] += dp [j - i]，表示在得到 j - i 的基础上加上 i 形成新的组合。

			
		

	





	

		

			

				
					
求两数之和

				
			

			

				

					silent702366的博客
				

				

					07-28
					
					164
					
				

			

		

		

			
				
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

			
		

	





	

		

			

				
					
算法练习：JZ38 字符串的排列

				
			

			

				

					qq_34348690的博客
				

				

					07-31
					
					81
					
				

			

		

		

			
				
【代码】算法练习：JZ38 字符串的排列。

			
		

	





	

		

			

				
					
算法训练营day35 动态规划③ 背包问题、416. 分割等和子集

				
			

			

				

					m0_65111950的博客
				

				

					07-29
					
					769
					
				

			

		

		

			
				
算法训练营DAY35  背包问题！！分割等和子集！！

			
		

	





	

		

			

				
					
算法【1】

				
			

			

				

					weixin_47868976的博客
				

				

					07-29
					
					1027
					
				

			

		

		

			
				
有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；如果 x!= y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。最后，最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量。如果没有石头剩下，就返回 0。

			
		

	





	

		

			

				
					
书籍数组中子数组的最大累乘积(8)0729

				
			

			

				

					qq_30750287的博客
				

				

					07-29
					
					232
					
				

			

		

		

			
				
也就是说，结果Max={以arr[0]结尾的所有子数组的最大累乘积，以arr[i]结尾的所有子数组的最大累乘积……min既然表示以arr[i-1]结尾的最小累乘积，当然有可能min是负数，而如果arr[i]也是负数，两个负数相乘的结果也可能很大。max既然表示以arr[i-1]结尾的最大累乘积，那么当然有可能以arr[i]结尾的最大累乘积是max*arr[i]。3、可能仅是arr[i]的值。这三种可能的值中最大的那个就是作为以i位置结尾的最大累乘积，最小的作为最小累乘积，然后继续计算i+1位置结尾的时候。

			
		

	





	

		

			

				
					

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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