基于免疫算法求解旅行商问题的MATLAB源码及解析

基于免疫算法求解旅行商问题的MATLAB源码及解析

旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，其目标是寻找一条最短路径，使得一个旅行商能够访问一系列城市并返回起始城市，同时每个城市只能被访问一次。免疫算法（Immune Algorithm）是一种基于免疫系统的启发式优化算法，它模拟了免疫系统中的自适应和进化机制，被广泛应用于解决各种优化问题。

在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于免疫算法的旅行商问题求解，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义问题的输入和目标函数。假设我们有n个城市，城市间的距离由一个n×n的距离矩阵D表示，其中D(i, j)表示城市i到城市j的距离。我们的目标是找到一个长度为n的路径P，使得旅行商能够依次访问路径上的城市，并返回起始城市，同时最小化路径的总长度。

接下来，我们可以开始编写基于免疫算法的求解代码。以下是一个简单的MATLAB函数，用于求解TSP问题：

function [bestPath, minLength] = immuneAlgorithmTSP