本文介绍了如何使用MATLAB进行Curvelet变换图像融合，通过提取和组合不同图像的特征，生成信息丰富的合成图像。提供了源代码示例，展示了从读取图像到应用Curvelet变换、融合系数处理及逆变换的步骤。
基于MATLAB的Curvelet变换图像融合
图像融合是一种将多幅图像合并为一幅图像的技术，目的是提取出每个输入图像的有用信息，从而得到更具信息丰富性和视觉效果的合成图像。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB中的Curvelet变换进行图像融合，并提供相应的源代码。
Curvelet变换是一种多尺度分析工具，适用于具有多尺度和多方向特征的图像。它在图像处理领域中得到了广泛的应用，可以有效地提取出图像中的局部特征。在图像融合中，Curvelet变换可以用于将不同尺度和方向的特征从多个输入图像中提取出来，并将它们合成到一个融合图像中。
以下是基于MATLAB的Curvelet变换图像融合的源代码示例：
% 读取输入图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread(
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