本文介绍了如何在Python中使用pandas库通过嵌套列表创建DataFrame。示例包括导入pandas，定义数据结构，指定列名，以及展示创建后的DataFrame。此外，还提及了对DataFrame进行数据处理和分析的可能性。
使用嵌套列表数据创建DataFrame（Python）
在Python中，使用pandas库可以轻松地创建和处理数据结构，如DataFrame。DataFrame是一种二维的数据结构，可以容纳不同类型的数据，并且提供了强大的数据操作和分析功能。本文将介绍如何使用嵌套列表数据创建一个DataFrame，并提供相应的源代码示例。
要创建DataFrame，我们首先需要导入pandas库：
import pandas as pd
接下来，我们可以定义一个嵌套列表，其中每个子列表表示DataFrame中的一行数据。每个子列表可以包含不同类型的数据，例如整数、浮点数、字符串等。下面是一个示例嵌套列表：
data = [['Alice', 25, 
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