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RSS订阅原创 pandas 数据结构（二）：DataFrame
DataFrame是一个表格型的数据，它是一系列有序的列的集合，每一列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值）。DataFrame既有行索引（columns），又有列索引（index），可以看成是一个共享相同索引的Series的集合。......
2022-07-23 16:18:24
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原创 pandas数据结构（一）：Series
为了入门pandas，首先要了解两个常见的数据结构Series和DataFrame。本篇文章首先介绍Series，包括Series的基本结构、基本属性等，着重介绍Series的索引。
2022-07-22 18:10:43
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原创 numpy.where()：ndarray中的条件判断语句
numpy.where函数是三元表达式x if condition else y的向量化版本。
2022-07-22 12:00:28
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原创 numpy.random模块--np.random.seed与np.random.RandomState
numpy.random模块提供了一些高效生成各种概率分布下随机数的函数。实际上，这些随机数是伪随机数，因为他们是由具有确定性行为的算法根据随机数生成器的随机种子生成的。通过numpy.random.seed和numpy.random.RandomState设置相同的随机种子，可以使生成的随机数相同。...
2022-07-21 18:15:58
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原创 numpy--ndarray的创建、数据类型及矢量计算
numpy的ndarray创建、ndarray数学运算以及ndarray的dtype及其转换
2022-07-06 00:04:23
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原创 numpy.random模块--生成不同概率分布下的随机数
numpy.random模块提供了一系列函数，可以高效的生成多种概率分布下的样本值数组。
2022-07-05 01:03:20
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原创 机器学习—一元线性回归
一、模型描述一个回归模型的案例问题描述：有一个北京市房屋面积与房价的数据集，使用这组数据集来训练算法，使得可以预测北京市给定房屋面积的房子的售价。思考流程：使用训练集训练算法，算法会根据数据集之间变量的关系拟合一条hypothesis曲线（或者叫回归方程）。这条hypothesis曲线描述的是被解释变量（房价）的预测值与解释变量（房屋面积）之间的关系。假设hypothesis是一条单变量线性方程，表达式可以写成H(x)=θ0 + θ1x。但是hypothesis不仅可以是线性的，也可以是非线性的
2022-03-21 16:15:07
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原创 机器学习—相关概念
01 相关概念一、机器学习1. 如何理解机器学习机器学习有三个关键词：Task T、Experience E、Performance P。简而言之，机器学习就是通过Experience，提升完成Task的Performance。举一个简单的例子。Tom开发了一个跳棋的机器学习的小游戏。通过不断的与游戏程序进行比赛，使程序了解到什么样的棋局是容易赢的棋局，那些棋局是容易输的棋局，最终使得程序打败天下无敌手。在这个例子中，Task就是跳棋比赛；Experence就是程序与Tom不断比赛；Performa
2022-03-17 17:18:05
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空空如也
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