使用C#语言实现稀疏表算法
稀疏表算法,也称为 Sparse Table 算法,是一种高效的静态区间查询算法。它可以处理包括 RMQ(区间最小值)等各种区间查询问题,并且时间复杂度为 O(nlogn),非常适用于数据量较大、查询次数多的场景。
以下是使用 C# 语言实现的稀疏表算法的完整源代码:
using System;
public class SparseTable
{
int[,] dp; //
本文介绍了如何使用C#语言实现稀疏表算法,这是一种适用于大数据量、高查询效率的静态区间查询算法,主要应用于RMQ等区间查询问题,时间复杂度为O(nlogn)。提供了一个完整的类实现及测试代码示例。
使用C#语言实现稀疏表算法
稀疏表算法,也称为 Sparse Table 算法,是一种高效的静态区间查询算法。它可以处理包括 RMQ(区间最小值)等各种区间查询问题,并且时间复杂度为 O(nlogn),非常适用于数据量较大、查询次数多的场景。
以下是使用 C# 语言实现的稀疏表算法的完整源代码:
using System;
public class SparseTable
{
int[,] dp; //
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