C#实现的数据抽稀算法（包含完整源码）

C#实现的数据抽稀算法（包含完整源码）

数据抽稀算法是在大量数据中提取代表性数据的一种方法，通常用于减少数据处理量和节省存储空间等方面。本文将介绍一种基于道格拉斯-普克抽稀算法的C#实现，并提供完整源码。

1. 道格拉斯-普克抽稀算法简介

道格拉斯-普克抽稀算法是最为广泛应用的数据抽稀算法之一，其核心思想是在多边形曲线上采样一些关键点来近似表示整条曲线。该算法具有简单易实现、计算速度快、精度较高等优点，被广泛应用于地图数据压缩、轨迹数据压缩、CAD制图等领域。

2. C#实现的道格拉斯-普克抽稀算法

下面是使用C#实现的道格拉斯-普克抽稀算法的完整源码：

using System;
using System.Collections.Generic;

namespace DouglasPeucker
{
    public class DouglasPeucker
    {
        public static List<Point> DouglasPeuckerReduction(List<Point> points, double tolerance)
        {
            if (points == null || points.Count < 3)
            {
                return points;
            }

            int firstIndex = 0;
            int lastIndex = points.Count - 1;