C#实现对数正态分布随机数的蒙特卡罗算法

C#实现对数正态分布随机数的蒙特卡罗模拟

最新推荐文章于 2024-09-30 08:30:00 发布

独行侠WU

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文章标签： c# 算法开发语言

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本文介绍了如何在C#中使用蒙特卡罗算法生成对数正态分布的随机数。通过创建`RandomGenerator`类并实现`GenerateLogNormal`方法，结合Box-Muller转换，可以生成服从特定均值和标准偏差的对数正态分布随机数。测试代码展示了一个实例，生成的随机数符合设定的分布参数。

C#实现对数正态分布随机数的蒙特卡罗算法

对数正态分布在科学和工程领域中被广泛应用。如果需要在计算机程序中模拟对数正态分布的随机变量，可以使用蒙特卡罗算法。

下面我们来看一下如何在C#中实现对数正态分布的随机数生成。

首先，需要在程序中定义一个名为“RandomGenerator”的类，该类实现了蒙特卡罗算法。

using System;

public class RandomGenerator
{
private Random random;

public RandomGenerator()
{
    random = new Random();
}

public double GenerateLogNormal(double mean, double standard_deviation)
{
    double mu = Math.Log(mean * mean / Math.Sqrt(standard_deviation * standard_deviation + mean * mean));
    double sigma = Math.Sqrt(Math.Log(standard_deviation * standard_deviation / (mean * mean) + 1));

    double z;
    do
    {
        z = random.NextDouble() * 2 - 1;
    } while (z == 0);

    double x = mu + sigma * Math.Sqrt(-2 * Math.Log(Math.Abs(z))) *

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