基于最大主曲率的方法实现视网膜眼底图像中的血管提取

基于最大主曲率的方法实现视网膜眼底图像中的血管提取

视网膜眼底图像在眼科医学中具有重要的临床价值，常用于眼底疾病的诊断和治疗监测。其中，血管提取是一项关键的预处理任务，它可以帮助医生快速准确地定位和分析眼底血管的形态和状态。本文将介绍一种基于最大主曲率的方法，用于实现视网膜眼底图像中的血管提取，并提供相应的MATLAB代码供参考。

最大主曲率方法是一种经典的图像处理技术，它基于曲率的概念来检测图像中的血管结构。曲率是描述曲线曲率变化的物理量，对于血管而言，其曲率值较大。因此，通过计算图像中各点的主曲率，我们可以较好地区分血管和其他背景结构。

以下是基于MATLAB的最大主曲率方法的实现代码：

% 读取眼底图像
image = imread('retina_image.jpg');

% 转换为灰度图像
grayImage = r