合成孔径星载观测雷达数据成像的CS算法及MATLAB代码实现

合成孔径星载观测雷达数据成像的CS算法及MATLAB代码实现

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一种通过合成大孔径天线来获得高分辨率雷达图像的技术。它通过利用天线在运动过程中的数据来合成一个大孔径，从而实现高分辨率成像。在SAR数据处理中，压缩感知（Compressed Sensing，CS）算法被广泛应用于减少数据采集和处理的开销。本文将介绍基于CS算法的合成孔径星载观测雷达数据成像以及相应的MATLAB代码实现。

首先，我们需要了解合成孔径雷达数据处理的基本流程。在合成孔径雷达系统中，天线与目标之间的距离可以通过测量回波信号的时间延迟来确定。在一次扫描中，天线会从不同的位置接收回波信号，这些回波信号将被采样并形成雷达数据集。然后，通过应用CS算法对采集到的数据进行处理，我们可以实现高质量的雷达图像重建。

以下是基于CS算法实现合成孔径星载观测雷达数据成像的MATLAB代码示例：

% 参数设置
N = 256; % 数据点数
M = 64