Matlab GUI实现基于YCbCr特征提取的BP神经网络交通标志识别

Matlab GUI实现基于YCbCr特征提取的BP神经网络交通标志识别

近年来，交通标志识别技术在智能交通系统中得到广泛应用。其中，基于图像处理和机器学习算法的交通标志识别方法成为研究热点之一。本文基于Matlab GUI平台，结合YCbCr颜色空间和BP神经网络算法，实现了交通标志的自动识别功能。

一、YCbCr特征提取

RGB是一种常用的颜色空间，但它对亮度和色度的分离不够明显，因此不太适合颜色特征的提取。而YCbCr颜色空间可以将图像分成亮度（Y）和色度（Cb和Cr）三个分量，与RGB颜色空间相比，更具有区分度。因此，我们采用YCbCr颜色空间来进行交通标志的特征提取。

在Matlab中，我们可以使用rgb2ycbcr()函数将RGB图像转换为YCbCr图像，并通过imshow()函数显示转换后的图像。

代码如下：

% 读取RGB图像
I_rgb = imread('test.jpg');
% 转换为YCbCr图像