基于Matlab GUI的YCbCr特征提取与BP神经网络交通标志识别

基于Matlab GUI的YCbCr特征提取与BP神经网络交通标志识别

交通标志识别是计算机视觉领域的重要应用之一，它在智能交通系统、自动驾驶和道路安全等方面具有广泛的应用前景。本文将介绍基于Matlab GUI的YCbCr特征提取和BP神经网络的交通标志识别方法。我们将使用Matlab编程语言来实现算法，并提供相应的源代码。

1. YCbCr特征提取
   YCbCr是一种常用的彩色图像表示方法，它将图像的亮度信息与色度信息分离开来，可以更好地描述图像的颜色特征。在交通标志识别中，我们可以利用YCbCr颜色空间的特性来提取标志的颜色特征。

首先，我们需要加载并显示待识别的交通标志图像。我们可以使用Matlab的图像处理工具箱来完成这个任务。下面是一个简单的示例代码：

% 读取图像
image = imread('traffic_sign.png');

% 显示图像
ims