基于MATLAB的社会群体优化算法求解单目标优化问题

社会群体优化算法（Social Group Optimization, SGO）是一种基于群体智能的优化算法，可以用于解决单目标优化问题。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现社会群体优化算法，并应用该算法解决单目标优化问题。

算法原理：
社会群体优化算法的灵感来源于生物群体中的社会行为。它模拟了个体之间的交流和合作，通过社交、学习和竞争的过程来寻找最优解。算法的基本思想是通过构建一个群体，其中每个个体代表问题的一个解。在每一代中，个体通过交流信息和合作进化，逐渐改进其解的质量，直到找到最优解或达到停止条件。

MATLAB代码实现：
以下是使用MATLAB实现社会群体优化算法求解单目标优化问题的代码示例：

% 参数设置
max_iter = 100;  % 最大迭代次数
pop_size = 50;   % 种群大小
dim =