AR Foundation系列教程 - 人体三维跟踪编程

最新推荐文章于 2024-02-04 16:17:41 发布
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本教程详细介绍了如何使用Unity和AR Foundation在AR应用程序中实现人体三维跟踪。通过设置项目、导入AR插件、创建AR场景、添加人体跟踪器、设置显示对象以及编写C#脚本来处理人体跟踪事件，开发者可以实现跨平台的AR人体跟踪功能。

AR Foundation系列教程 - 人体三维跟踪编程

介绍
在本教程中，我们将探讨如何使用AR Foundation实现人体三维跟踪。AR Foundation是一个跨平台的框架，用于在增强现实（AR）应用程序中实现共享的AR功能。通过结合ARKit（iOS）和ARCore（Android），AR Foundation提供了一个统一的接口，使开发人员可以轻松地创建跨平台的AR应用程序。我们将使用AR Foundation和Unity引擎来实现人体三维跟踪。

步骤1：设置项目
首先，我们需要创建一个新的Unity项目并导入AR Foundation和ARKit插件。在Unity中，选择“File（文件）”菜单，然后选择“New Project（新建项目）”。为项目选择一个合适的名称和位置，并确保选择3D模板。创建项目后，我们需要导入AR Foundation和ARKit插件。可以通过Unity的包管理器完成此操作。在Unity编辑器中，选择“Window（窗口）”菜单，然后选择“Package Manager（包管理器）”。在包管理器窗口中，点击“+（加号）”按钮，然后选择“Add package from git URL（从Git URL添加包）”。在打开的对话框中，输入以下URL并点击“Add（添加）”按钮：

com.unity.xr.arfoundation
com.unity.xr.arkit

Unity将自动下载和导入所需的包。

步骤2：设置AR场景
在Unity中，我们需要设置一个AR场景来实现人体三维跟踪。创建一个新的场景并添加AR Session组件。在Hierarchy（层级）窗口中，右键单击并选择“XR（VR）”>“AR Sess

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ARFoundation系列讲解-教程目录
a451319296的博客
12-22 3万+
一、教程目录 ARFoundation快速入门-01简介 ARFoundation快速入门-02环境搭建 ARFoundation快速入门-03环境配置之iOS ARFoundation快速入门-04环境配置之Android ARFoundation快速入门-05ARKit设备支持列表 ARFoundation快速入门-06ARCore设备支持列表 ARFoundation快速入门-07检查设备支持 ARFoundation快速入门-08平面检..........
ARFoundation系列讲解 - 66 AR虚拟试戴
a451319296的博客
06-17 4487
一、介绍 AR虚拟试戴主要是基于人脸特征点检测为基础，在脸部特定的位置放置虚拟的物体。（如，AR试戴眼镜、试戴项链、试戴帽子等）
ARFoundation入门教程7-url动态加载图像跟踪库
weixin_40239288的博客
06-07 1010
Reference Image Library图像跟踪使用的是静态的方法，提前建立好参考图库，加入参考图并为之索引建立对应关系。对于有大量的参考图的应用，就要使用到MutableRuntimeReferenceImageLibrary了。 MutableRuntimeReferenceImageLibrary支持动态添加参考图像。..................
ARFoundation系列探索：HumanBodyTracking3D编程
HackWhisper的博客
08-16 228
随着增强现实（Augmented Reality，AR）技术的不断发展，ARFoundation作为Unity开发者们的首选工具之一，为我们提供了丰富强大的AR功能。其中，HumanBodyTracking3D编程是ARFoundation系列中的一个重点话题，它允许我们在AR场景中实时追踪和渲染人体的三维模型。ARFoundation作为Unity的核心AR开发框架，提供了强大的功能和灵活性，帮助我们创建出更加逼真、交互性强的增强现实体验。愿你在未来的AR之旅中取得成功！
ARFoundation系列讲解 - 70 HumanBodyTracking3D
a451319296的博客
11-21 1198
HumanBodyTracking3D（身体跟踪3D）案例，当设备检查到人体时，会返回检测到人体关节点的3D空间位置
ARFoundation系列教程 - 三维物体识别编程
ByteJolt的博客
09-09 580
在本教程中，我们将探讨如何使用ARFoundation和Unity开发环境来创建一个三维物体识别应用程序。三维物体识别是增强现实应用中的重要功能，它允许用户在现实世界中识别和交互虚拟物体。我们将学习如何设置AR场景、加载和识别目标物体，并在识别到物体时在其周围放置虚拟内容。当识别到目标物体时，将触发相应的操作，例如播放粒子效果。这只是一个简单的例子，你可以根据需要扩展和自定义物体识别的功能。在上述示例中，我们使用了ARTrackedObject组件来跟踪目标物体，并在识别到目标物体时播放粒子效果。
ARFoundation系列讲解 - 手部跟踪编程
2301_79325339的博客
09-15 278
通过使用ARFoundation的手部跟踪子系统，我们可以轻松地在AR应用程序中实现与用户手部的交互。通过设置AR环境、创建场景和相机、添加手部跟踪功能以及编写相应的脚本，我们可以开始在AR场景中跟踪和操作用户的手部。在Unity中创建一个新场景，并将AR Session组件添加到场景中的一个空对象上。手部跟踪的具体实现可能因AR设备和平台的不同而有所差异，你可能需要根据你的使用情况进行一些适配和调整。当你将手部放入AR场景中时，手部跟踪系统将触发相应的事件，并调用脚本中的回调函数。
ARFoundation系列教程 - 人脸跟踪三 编程
2301_79326930的博客
08-13 225
本文详细介绍了如何使用ARFoundation进行人脸跟踪，并提供了相应的源代码。通过这些步骤，你可以轻松地在Unity中创建一个基于人脸跟踪技术的增强现实应用。在Unity编辑器中，点击"Assets -> Create -> C# Script"，并将其命名为"FaceTracking"。人脸跟踪技术在增强现实（AR）应用中扮演着重要的角色。本文将为大家详细介绍如何使用ARFoundation进行人脸跟踪，并提供相应的源代码。打开相机，在人脸出现在摄像头画面中时，你将能够在代码中的相应部分进行处理。
Unity之ARFoundation如何实现BodyTracking人体跟踪
TxNet
11-28 2015
ARBodyTracking，就是指通过手机AR扫描并精确的捕获人物的肢体部位的技术。如下图所示，这项技术目前是有苹果的ARKit提供，苹果的body tracking 功能需要使用配备 TrueDepth 摄像头的设备，配备 A12 仿生芯片、运行 iOS 13 或更高版本的设备，比如 iPhone X 及更新机型。这些设备可以利用其摄像头和传感器来进行面部和身体的跟踪，以支持增强现实和其他相关应用程序。有了这项技术，我们可以做很多好玩的东西，比如AR换装，虚拟穿戴等需要精确捕获人体部位的功能。
UnityARFoundation（ARCore 和 ARKit）.rar
12-17
基于“增大化现实”技术基础样本 使用AR Foundation 3.0并使用示例资产和组件演示其功能的示例项目。 这组样本依赖于5个Unity包: ARSubsystems(文档) ARCore XR插件(文档) ARKit XR插件(文档) ARKit人脸跟踪(文档) ARFoundation(文档) ar子系统定义了一个接口，特定于平台的实现在ARCore和ARKit包中。ARFoundation将ar子系统提供的AR数据转化为Unity GameObjects和MonoBehavours。
ARFoundation使用
StudyHard_luozhongxu的博客
03-28 4860
unity2020.3.29f1 、ARFoundation
ARFoundation入门到精通 - 1.7 检测设备是否支持AR功能
a873818547的博客
12-27 2122
一、准备工作 1.打开Unity新建一个空场景，将场景中默认的“Main Camera”删除掉 2.Hierarchy->XR->AR Session Origin创建AR Session Origin组件 3.Hierarchy->XR->AR Session 创建AR Session组件 二、环境配置（配置为 AR 必备或 AR 可选） AR 必备是指您的应用没有 AR 便无法使用。 在安卓设备上会打开应用商城，下载Goodle Play...
AR内容制作：ARFoundation系列讲解
2301_79331328的博客
09-15 317
通过使用ARFoundation，您可以利用Unity创建功能强大的AR应用程序，并在支持AR功能的移动设备上展示虚拟内容。在这个示例中，我们使用ARRaycastManager来检测平面，并在平面上放置一个虚拟的立方体。在这个示例中，我们创建了一个名为ARSessionManager的脚本，并将其附加到一个空的GameObject上。在这个示例中，我们通过检测用户的手势来旋转和缩放虚拟对象。请注意，上述示例假设您已经在项目中创建了一个名为"Cube"的预制体，并将其放置在"Resources"文件夹中。
ARFoundation系列教程 - 简介与编程
CyberGenius的博客
09-09 303
ARFoundation是Unity的一个功能强大的增强现实（AR）开发框架，它提供了跨平台的AR功能，使开发人员能够在多个设备上构建AR应用程序，包括iOS和Android设备。ARFoundation是Unity的一个高级工具集，它将ARCore（用于Android设备的AR平台）和ARKit（用于iOS设备的AR平台）封装在一个统一的接口中。ARFoundation基于Unity的XR子系统，这是Unity的一个通用框架，用于处理不同的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）设备。来检测屏幕上的交互点。
ARFoundation之路－3D物体识别之三
DavidWang
08-15 4045
版权声明：Davidwang原创文章，严禁用于任何商业途径，授权后方可转载。   3D物体检测识别跟踪技术上比2D图像检测识别跟踪要复杂得多，但ARFoundation对这两种技术进行了统一，提供给开发人员完全一致的使用界面，大大方便了应用开发。 （一）3D物体跟踪启用与禁用   在ARFoundation中，实例化出来的虚拟对象并不会随着被跟踪物体的消失而消失，而是会继续停留在原来的位置上，与2...
ARFoundation系列讲解 - 02 环境搭建
a451319296的博客
05-07 7811
一、安装Unity（本教程使用的Unity版本是 Unity2019.2.4全球版） 1.Unity官网下载https://unity.cn 2. 百度网盘下载Unity链接:https://pan.baidu.com/s/1uC7Cq8jG_KFiAgveFeK5iw 密码:xpww 二、配置JDK和SDK 1.File->Build Settings... 2....
ARFoundation系列教程 - 简单入门 编程
PixelNovaO的博客
08-16 518
ARFoundation是Unity引擎中的一个跨平台工具包，它结合了ARKit（苹果的AR技术框架）和ARCore（谷歌的AR技术框架），使开发者能够创建可以在多个设备上运行的增强现实应用。本文简要介绍了ARFoundation的基础知识，并提供了一个简单的ARFoundation程序示例。本文将为您介绍ARFoundation的基础知识，并提供一些相关的编程示例。下面是一个简单的ARFoundation程序的代码示例，它演示了在场景中添加一个虚拟物体，并将其与现实世界中的水平平面对齐。
【iOS ARKit】3D人体姿态估计实例
最新发布
weixin_37543822的博客
02-04 2186
与2D人体姿态检测一样，在ARKit 中，我们不必关心底层的人体骨骼关节点检测算法，也不必自己去调用这些算法，在运行使用 ARBodyTrackingConfiguration 配置的 ARSession 之后，基于摄像头图像的3D人体姿态估计任务也会启动，我们可以通过 session（_ session: ARSession, didUpdate anchors：［ARAnchor］）代理方法直接获取检测到的ARBodyAnchor。
ARFoundation之路－人脸检测增强之三
DavidWang
08-25 3592
版权声明：Davidwang原创文章，严禁用于任何商业途径，授权后方可转载。   ARFoundation在进行人脸检测时需要借助底层Provider提供的算法及功能特性，不同的底层能提供的功能特征也不相同，如在ARCore人脸检测中，提供人脸区域的概念与功能，而在ARKit人脸检测中，则提供Blend Shape功能。 （一）人脸区域   ARCore在进行人脸检测时其实是同时运行了两个实时深度...
arfoundation 系列教程 - 人脸跟踪编程
10-27
ARFoundation是一个用于在移动设备上创建现实增强应用程序的开发框架。人脸跟踪编程是ARFoundation系列教程中的一部分。 人脸跟踪是通过相机捕捉实时视频流并使用AR技术来检测和跟踪人脸的过程。这个过程涉及到计算机视觉和人工智能的技术，可以在移动设备上实时地识别人脸，进而应用各种效果和交互。 在ARFoundation系列教程中学习人脸跟踪编程，你将学习如何使用ARFoundation和Unity引擎来构建具有人脸追踪功能的应用程序。教程会向你介绍如何在Unity中创建一个AR项目，并使用ARFoundation的API来实现人脸追踪功能。 首先，你需要在Unity中导入ARFoundation库并设置相机权限。然后，你可以创建一个3D模型来代表人脸，并将其与人脸跟踪的数据进行关联。在跟踪开始后，你可以通过获取人脸的特征点信息和姿势来实时地更新模型的位置和角度。 此外，你还可以根据人脸的表情特征，例如眨眼、微笑等，来触发应用程序中的效果或交互。例如，你可以通过检测到用户眨眼的动作来实现快门的触发，拍摄照片或录制视频。 通过学习ARFoundation系列教程中的人脸跟踪编程，你将能够掌握如何使用AR技术在移动设备上实现实时人脸跟踪功能。这将为你开发创新的增强现实应用程序提供基础，并且能够为用户提供更加沉浸式和交互性的体验。
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