自适应阈值图像分割算法的多种实现及Matlab源码

自适应阈值图像分割算法的多种实现及Matlab源码

图像分割是计算机视觉和图像处理领域中的重要任务，其目标是将图像划分为不同的区域或对象。自适应阈值图像分割算法是一种常用的方法，它基于图像的局部特性来选择不同的阈值，从而实现更准确的分割结果。本文将介绍多种实现自适应阈值图像分割算法的方法，并提供相应的Matlab源码。

1. Otsu’s Method（大津法）

大津法是一种经典的自适应阈值图像分割算法，它通过最大化类间方差来选择最佳阈值。以下是Matlab中实现Otsu’s Method的源码：

function threshold = otsu(image)
    % 将图像转换为灰度图像
    grayImage = rgb2gray(image)