基于蚁群算法求解带时间窗车辆路径规划问题附示例代码

基于蚁群算法求解带时间窗车辆路径规划问题附示例代码

车辆路径规划问题是一个经典的组合优化问题，它涉及在给定的时间窗口内，如何有效地为一组车辆规划最优路径，以满足一组客户的需求，同时尽量降低总体成本。蚁群算法是一种启发式优化算法，通过模拟蚂蚁在搜索食物过程中的行为，可以有效地解决车辆路径规划问题。本文将介绍如何使用蚁群算法解决带时间窗车辆路径规划问题，并提供相应的MATLAB代码示例。

首先，我们需要定义问题的输入和输出。输入包括客户的位置坐标、时间窗口、起始点和终点，以及车辆的容量限制。输出是每辆车的路径安排，包括访问的客户编号和顺序。下面是问题的输入定义：

% 客户位置坐标
customerCoords = [10 20; 30 40; 50 60