使用Python进行纵向合并多个DataFrame并为其设置标识符以指定数据来源

后端架构魔术骑士

于 2023-09-09 04:37:22 发布

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本文介绍了如何使用Python的pandas库进行纵向合并多个DataFrame，并在合并过程中添加标识符，以便在合并后的数据中区分不同数据源。通过四个步骤：导入库、创建DataFrame、添加标识符列、纵向合并，最后查看合并结果，确保数据来源清晰明确。

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使用Python进行纵向合并多个DataFrame并为其设置标识符以指定数据来源

在数据处理和分析中，经常需要将多个数据集合并在一起以进行更全面的分析。当涉及到纵向合并多个DataFrame时，我们可能需要为每个DataFrame添加一个标识符，以便在合并后的数据中区分它们的数据来源。在本文中，我们将介绍如何使用Python和pandas库来实现这一目标。

步骤1：导入必要的库

首先，我们需要导入必要的库。我们将使用pandas库来处理DataFrame，numpy库用于处理数值数组。

import pandas as pd
import numpy as np

步骤2：创建示例DataFrame

为了演示目的，让我们创建两个示例DataFrame，并为它们添加一些随机数据。

# 创建示例DataFrame 1
dat

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