使用Python进行数据处理和分析时,经常会遇到需要将多个DataFrame纵向合并的情况。在这种情况下,为了方便后续的数据来源追踪和标识,我们可以为每个DataFrame设置一个标识符,指明其数据来源。
下面我将介绍一种简单的方法,通过添加一个表示数据来源的列,来实现为纵向合并的多个DataFrame设置标识符的操作。
首先,我们需要导入所需的Python库,包括pandas库用于数据处理和分析:
import pandas as pd
接下来,假设我们有两个DataFrame,分别是df1和df2,它们来自不同的数据源。我们要将它们纵向合并,并为每个DataFrame设置一个标识符。
# 创建示例DataFrame df1
data1 = {
'A': [1
Python数据处理:如何为多个DataFrame设置纵向合并标识符
本文介绍了在Python中处理数据时,如何为纵向合并的多个DataFrame添加标识符以追踪数据来源。通过使用pandas库的assign()方法添加新列,并结合concat()函数进行合并,确保合并后的DataFrame包含数据来源信息,便于后续分析。
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