贝尔曼-福特算法的Java实现：解决单源最短路径问题

贝尔曼-福特算法的Java实现：解决单源最短路径问题

贝尔曼-福特算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法。该算法适用于带有负权边的图，并且可以应对存在负权环的情况。本文将介绍贝尔曼-福特算法的原理，并提供Java代码实现来解决单源最短路径问题。

原理概述：
贝尔曼-福特算法通过迭代的方式逐步更新每个节点到源节点的最短距离估计值。算法的核心思想是松弛操作，它将通过遍历所有边来优化路径长度的估计值。算法的主要步骤如下：

1. 初始化距离估计值：将源节点的距离估计值设为0，其它节点的距离估计值设为无穷大。
2. 重复以下步骤V-1次，其中V是图中节点的数量：
   a. 遍历图中的每条边(u, v)，如果从源节点到节点v的路径长度加上边(u, v)的权重值比当前的距离估计值小，则更新节点v的距离估计值。
3. 检查是否存在负权环：再次遍历图中的每条边(u, v)，如果从源节点到节点v的路径长度加上边(u, v)的权重值比当前的距离估计值小，则说明存在负权环。
4. 返回最短路径结果：根据更新后的距离估计值，可以得到从源节点到每个节点的最短路径。

Java代码实现：
下面是用Java语言实现贝尔曼-福特算法的示例代码：

import java.util