这篇博客详细介绍了如何使用Java实现Bellman-Ford算法，该算法用于求解加权连通图中单源最短路径问题，即使在存在负权边的情况下也能找到最短路径。文章首先阐述了算法的基本思想和步骤，接着提供了具体的编码实现，并分析了算法的时间复杂度为O(V*E)。通过示例展示了从顶点A出发计算到图中所有其他顶点的最短距离。
1 问题描述
何为BellmanFord算法？
BellmanFord算法功能：给定一个加权连通图，选取一个顶点，称为起点，求取起点到其它所有顶点之间的最短距离，其显著特点是可以求取含负权图的单源最短路径。
BellmanFord算法思想：
第一，初始化所有点。每一个点保存一个值，表示从原点到达这个点的距离，将原点的值设为0，其它的点的值设为无穷大（表示不可达）。
第二，进行循环，循环下标为从1到n－1（n等于图中点的个数）。在循环内部，遍历所有的边，进行松弛计算。
第三，遍历途中所有的边（edge（u，v）），判断是否存在这样情况：如果d（v） > d (u) + w(u,v)，则返回false，表示途中存在从源点可达的权为负的回路。
2 解决方案
2.1 具体编码
Bellman-Ford算法寻找单源最短路径的时间复杂度为O(V*E)。（V为给定图的顶点集合，E为给定图的边集合）
本文编码思想主要参考自文末参考资料1中博客，想要进一步了解，可以参考文末参考资料。
首先看下代码中所使用的连通图（PS：改图为无向连通图，所以每两个顶点之间均有两条边）：
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