监控 Python 内存占用和代码执行时间

最新推荐文章于 2024-09-05 15:03:57 发布
最新推荐文章于 2024-09-05 15:03:57 发布
阅读量347 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python 开发语言 Python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ByteBuster/article/details/133872823
Python 专栏收录该内容
124 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何使用Python的库监控内存占用，以及利用模块测量代码执行时间，以优化程序性能，避免内存泄漏问题。

在Python编程过程中，了解代码的内存占用情况和执行时间是非常重要的。通过监控内存使用情况，我们可以确保我们的程序在运行时不会消耗过多的内存，从而避免内存泄漏和性能问题。同时，了解代码的执行时间可以帮助我们优化程序，提高运行效率。本文将介绍如何使用Python来监控内存使用情况和代码的执行时间。

  1. 监控内存使用情况
    要监控Python代码的内存使用情况，我们可以使用psutil库。psutil是一个跨平台的库，可以获取系统的各种信息，包括内存使用情况。下面是一个示例代码，演示如何使用psutil来监控Python程序的内存使用情况：
import psutil

process = psutil.Process()

def get_memory_usage()
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
系统守护者：使用PyCharm与Python实现关键硬件状态的实时监控
youbestcando的博客
10-06 2587
在现代生活中，电脑作为核心工具，其性能和稳定性的维护至关重要。为确保电脑高效运行，我们不仅需关注软件优化，如定期清理、安装防护软件、更新补丁和合理管理硬盘空间，还需重视硬件保养，特别是散热、定期硬件检查与适时升级。这些综合措施，有助于延长电脑寿命，提升使用体验。本篇聚焦于利用Python这一强大工具，实现对GPU和CPU等关键硬件运行状况的实时监控。通过Python脚本，我们能够自动监测温度、负载等指标，及时发现潜在问题。
一、psutil模块--使用python监控当前系统的CPU、内存、根目录、IP地址等信息
weixin_45625450的博客
08-10 1926
自动化运维 psutil模块 监控系统的CPU、内存/根目录、IP等信息
python程序运行时间-10种检测Python程序运行时间、CPU和内存占用的方法
weixin_37988176的博客
10-30 2070
在运行复杂的Python程序时，执行时间会很长，这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢？首先，要有个工具能够检测代码中的瓶颈，例如，找到哪一部分执行时间比较长。接着，就针对这一部分进行优化。同时，还需要控制内存和CPU的使用，这样可以在另一方面优化代码。因此，在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具，来检查代码中函数的执行时间以及内存和CPU的使用。1. 使用装饰器来衡量函数执行时间有一...
如何监视Python程序的内存使用情况
wulishinian的博客
06-29 3529
我们使用Python和它的数据处理库套件(如panda和scikiti -learn)进行大量数据处理时候，可能使用了大量的计算资源。如何监视程序的内存使用情况就显得尤为重要。 1.询问操作系统 跟踪内存使用情况的最简单方法是使用操作系统本身。您可以使用top来提供您在一段时间内使用的资源的概述。或者，如果您想要现场检查资源使用情况，您可以使用ps命令: $ ps -m -o %cpu,%mem,command %CPU %MEM COMMAND 23.4 7.2 python analyze_dat
监控 Python 内存使用情况和代码执行时间！
y1282037271的博客
02-18 658
我的代码的哪些部分运行时间最长、内存最多？我怎样才能找到需要改进的地方？”
测试cursor和sscursor内存占用代码
最新发布
08-07
测试内存占用的代码需要使用一些工具来监测Python程序在执行过程中的内存使用情况。例如，可以使用Python自带的内存分析工具tracemalloc或者第三方库memory_profiler来进行实时监控。通过这些工具，我们可以收集到在...
Python获取android设备cpu和内存占用情况
12-16
在本文中，我们将深入探讨如何使用Python通过ADB(Android Debug Bridge)来获取Android设备上特定应用的CPU和内存占用情况。这个过程对于Android应用的性能分析、优化以及故障排查至关重要。 首先，要实现这个功能，...
Python内存泄漏和内存溢出的解决方案
09-27
Python内存管理是一个重要的主题，尤其是对于那些运行长时间后台服务的开发者而言。虽然Python有内置的垃圾回收机制，但仍然可能出现内存泄漏和内存溢出的问题，影响程序的稳定性和效率。 **一、Python内存泄漏** ...
python内存监控工具memory_profiler和guppy的用法详解
09-18
Python内存监控是优化代码性能、防止内存泄漏的关键环节。本文将详细介绍两个常用的Python内存监控工具：memory_profiler和guppy。 1. memory_profiler memory_profiler是一款用于分析Python脚本内存消耗的工具，...
pycharm 利用 memory_profile库监测程序内存使用情况
xiaopenga520的博客
03-22 2226
刚开始 使用close（）关闭了文件，发现不行。又接着在使用变量，最后用del 删除了变量。最后查明原因， 在使用del 删除变量前，应该避免对变量进行引用，否则 使用del 可能无法释放内存空间。另外，在不影响的情况，改进变量类型，降低内存使用空间。最近利用pycharm处理nc文件数据，由于nc文件的数据量过大，循环读取的话，会导致内存溢出，从而程序崩溃的情况。发现就是nc文件读取后，内存使用大幅增加。根据网上教程，设定了内存虚拟空间，还是不行。4、改进变量类型，降低变量占用的内存空间。
Linux监控 PyCharm、Python 内存与显存，超过限制则杀死进程
Xiaracto的博客
09-05 756
电脑太垃圾了，显存内存一爆就直接黑屏死机，遂写个工具防止这一情况。暂时不知道怎么弄开机启动之类的，暂时懒得弄，有时间就更新。
python 内存监控
qq_45759229的博客
07-07 655
python 内存监控
python程序内存分析器
韩搏专栏
02-24 2299
概述 Memory_profiler是一个Python模块，可以监视一个进程的内存消耗，甚至可以一行一行的分析Python程序的内存消耗。 实例1 用@profile修饰你需要监视的函数（如果函数在类里用：@profile(precision=4)） @profile def func(): a = [1] * (2 ** 8) b = [2] * (2 ** ...
python 监控内存_Python 监控脚本（硬盘、cpu、内存、网卡、进程）
weixin_28856331的博客
02-09 519
引用http://www.cnblogs.com/yueminghai/p/6632871.html#磁盘使用率disk = psutil.disk_partitions()for i in disk:print "磁盘：%s分区格式:%s"%(i.device,i.fstype)disk_use = psutil.disk_usage(i.device)print "使用了：%sM,空闲：%sM...
PyCharm的Profile工具进行python代码性能分析
IT之一小佬的博客
01-14 4990
PyCharm的Profile工具进行python代码性能分析
监控 Python 内存使用情况和代码执行时间
静觅
02-06 411
这是「进击的Coder」的第 794篇技术分享来源：Python 编程时光“ 阅读本文大概需要 6 分钟。 ”我的代码的哪些部分运行时间最长、内存最多？我怎样才能找到需要改进的地方？”在开发过程中，我很确定我们大多数人都会想知道这一点，在本文中总结了一些方法来监控 Python 代码的时间和内存使用情况。本文将介绍 4 种方法，前 3 种方法提供时间信息，第 4 个方法可以获得内存使用情况。ti...
python代码中实时检测程序运行占用内存
sa726663676的博客
06-30 2694
python检测内存占用
Python内存监控模块memory_profiler测试
LoveWeeknd
11-24 2531
官网地址：https://pypi.org/project/memory_profiler/ 安装：pip install -U memory_profiler import tensorflow as tf from memory_profiler import profile a = tf.constant([[1,2,3]]) b = tf.Variable([[4], [5], ...
pycharm 调试的时候怎么看堆栈信息
zengliguang的专栏
03-21 1807
设置断点后，使用调试功能（例如点击绿色的小虫子、F9键等）开始调试，PyCharm会在你设置断点的位置暂停执行。此时，你可以查看局部变量、表达式的值，或者通过上述提到的方法查看堆栈信息。可以通过点击鼠标右键，在弹出菜单中选择“Heap Stack Trace”查看当前的堆栈跟踪信息。通过在右侧的“变量监视”窗口查看当前堆栈中变量的值。: 点击PyCharm底部的“调试器”工具窗口，可以查看当前线程的堆栈跟踪信息。（MacOS），可以直接在代码中设置临时断点，查看当前位置的堆栈信息。
OMG-Pythn-Obj插件：实时监控Python内存占用
3. 对象图可视化工具：从描述中可以推断出“OMG-Pythn-Obj”是一个特定的可视化工具，而“objgraph”是该工具的名称，用来实时监控Python程序在运行时的内存使用情况。对象图可视化工具通常能够帮助开发者： - 查看...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值