队列的实现 Python

ByteBuster

于 2023-10-16 23:12:26 发布

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本文介绍了如何使用Python列表实现队列数据结构，包括入队、出队、判断队列是否为空和获取队列大小等基本操作。通过示例代码展示了队列的使用方法。

队列是一种常见的数据结构，它遵循先进先出（First-In-First-Out，FIFO）的原则。在Python中，我们可以使用列表（List）来实现队列。本文将介绍如何使用Python实现一个基本的队列，并提供相应的源代码。

队列的基本操作包括入队（enqueue）和出队（dequeue）。入队操作将元素添加到队列的末尾，而出队操作则从队列的头部删除元素。我们还可以实现其他常用的操作，如判断队列是否为空、获取队列的大小等。

下面是使用Python实现队列的示例代码：

class Queue:
    def __init__(self):
        self.items = [

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Python实现的队列数据结构与算法

CyberGenius的博客

10-16

363

入队操作将元素添加到队列的尾部，而出队操作则从队列的头部移除元素。此外，我们还可以实现一些其他的辅助操作，如判断队列是否为空、获取队列的大小以及获取队列头部的元素。在Python中，我们可以使用列表（list）来实现队列，并通过一些简单的操作来实现队列的功能。通过以上的代码和操作，我们成功地使用Python实现了队列数据结构。通过理解队列的实现原理和常见操作，我们可以更好地应用队列来解决各种问题。在上面的代码中，我们定义了一个名为Queue的类来表示队列。在上面的示例中，我们首先创建了一个空队列，并使用。

环形队列（Python代码实现）

moodfriend的博客

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1384

环形队列是是在普通队列上进行的变化，本质和普通单向队列相同，都是队尾进队，队首出队。环形队列与普通队列的区别在于它能够循环利用空间，元素从队首出队后释放的空间能够被重复利用。

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1 条评论

优快云-Ada助手 2023.10.17
恭喜您写了第10篇博客！标题看起来很有意思，我对队列的实现在Python中非常感兴趣。您的持续创作真是令人鼓舞！希望您能继续分享更多关于数据结构和算法的知识。如果可以的话，我期待您能够深入探讨队列在实际应用中的一些案例，或者分享一些与队列相关的高级技巧。谢谢您的努力，期待您的下一篇博客！

Python实现队列的方法

12-25

本文实例讲述了Python实现队列的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： #!/usr/bin/env python queue = [] def enQ(): queue.append(raw_input('Enter new string: ').strip()) #调用list的列表的pop()函数.pop(0)为列表的第一个元素 def deQ(): if len(queue) == 0: print 'Cannot pop from an empty queue!' else: print 'Removed [', queue.pop(0) ,

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魏少

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wiki定义队列（抽象数据类型）队列时间复杂度的大O符号算法平均最糟糕的情况空间 O（n） O（n）搜索 O（n） O（n）插入 O（1） O（1）删除 ...

Python重现数据结构--队列的实现（链表与数组（列表）实现）

Hanzoe的博客

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简介队列 (queue) 是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列的介绍队列符合先进先出[FIFO]的原则。因为要排队的第一个项目，最终将是第一个要出列的项目，如在现实生活中的队列，先来的站在队列前面，后来的就只能站在队列后面啦。队列的演示实现 #File name :Queue #Author:龙文汉 #Version:1

Python-队列的实现

BLOG OF PETERMAOSX.

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队列 (queue) 是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。有差不多7个步骤 1、创建Node类创建一个 Node 的类，作为基础数据结构：链点，并初始化对应的内参。 2、创建Queue类创建一个 Queue 的类，以链表形...

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[python]队列的实现

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Python 实现队列（基于循环数组和单链表）、优先队列（单链表）

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利用Python实现队列的算法

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以下内容都是来自“悟空“大神的讲解，听他的视频课，利用Python实现堆栈的算法，自己做了一些小总结，可能会存在自己理解的一些误区， 1.栈的实现队列的特征是先进先出，同我们生活中的队列具有相同的特性：先排队的先办事。队列的应用场景非常多，例如消息通信、多进程间的协同、多线程间的协同等。在算法前，我们需要先知道3个值 1、节点（节点作用是进行一个指针（假设的）一个指向 ...

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队也是编程开发中常见的一种数据结构。栈和队可用来模拟函数的递归过程。队的特点为先入先出，主要操作包括入队和出队。入队时需判断队是否已满，出队时需判断队是否为空。下面给出一个队的python实现的例子： class Queue(object): def __init__(self, size = 8): self.queue = [] self.s...

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数据结构：基于python的队列实现

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188

队列特点:先进先出队列实现方式: 顺序队列基于数组实现: 可以给队列设置最大长度限制，假如队列长度超出最大限度，可以基于拒绝反馈，可以有效避免多请求等待的情况链式队列基于链表实现: 链式队列可以无限拓展队列长度，对于快速得到响应的系统不太适用队列的理解可以参考这位博主概解 Python实现队列 # 数组实现队列 class Queue(object): def __init__(self, max_length=10): self.max_length = max_

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队列：队列是一个数据集合，仅允许在列表的一端进行插入，在另一端进行删除；进行插入的一端：队尾（rear），插入动作称为进队or入队进行删除的一端：队头（front），删除动作称为出队队的性质：先进先出（FIFO）环形队列：当队尾指针front == MaxSize +1 时，再前进一个位置就自动到0；队首指针前进1: front = (front + 1）% MaxSize 队尾指针前进1：rear = (rear +1) % MaxSize 队空条件：rear == front 队满

队列链表实现python

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### 如何用Python实现队列通过使用列表来模拟队列是一种常见的方式。下面展示了基于列表的队列类定义，其中包含了基本的操作如入队、出队、判断是否为空以及获取队列大小等功能[^1]。 ```python class Queue: def __init__(self): self.items = [] def is_empty(self): return len(self.items) == 0 def enqueue(self, item): self.items.insert(0, item) def dequeue(self): return self.items.pop() def size(self): return len(self.items) ``` 这段代码实现了简单的FIFO（First In First Out）数据结构。`enqueue()` 方法用于向队首添加新元素；而 `dequeue()` 则移除并返回队尾元素。此外还提供了检查队列是否为空的方法 `is_empty()` 和查询当前队列内元素数量的方法 `size()`。对于更复杂的场景下可能需要用到链表形式的队列，在这种情况下可以采用单向或双向链接的方式来构建节点之间的关系。这里给出了一种利用节点对象创建链式队列的例子，并增加了获取队头元素的功能[^2]： ```python class Node: def __init__(self, data=None): self.data = data self.next = None class LinkedListQueue: def __init__(self): self.head = None self.tail = None def is_empty(self): return self.head is None def enqueue(self, value): new_node = Node(value) if not self.tail: self.head = self.tail = new_node else: self.tail.next = new_node self.tail = new_node def dequeue(self): if self.is_empty(): raise Exception('Cannot dequeue from an empty queue.') removed_value = self.head.data self.head = self.head.next if not self.head: self.tail = None return removed_value def peek(self): if self.is_empty(): raise ValueError('队列为空') return self.head.data ``` 此版本中的 `LinkedListQueue` 类不仅能够完成上述相同功能，而且还支持访问最前面那个未被取出的数据项而不将其弹出(`peek`)。最后关于链表本身，则可以通过定义带有前后指针属性的节点来进行表示。以下是有关于如何建立一个具有基础增删查改能力的单向链表实例[^3]: ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def traverse_linked_list(head): current = head while current: print(current.val, end=' ') current = current.next print() if __name__ == "__main__": node_1 = ListNode(30) linked_list_head = node_1 # 添加更多节点... traverse_linked_list(linked_list_head) ``` 以上就是用 Python 实现队列和链表的一些方式。