本文介绍了如何使用Python实现归并排序算法，并探讨了在处理大数据时的优化方法，包括迭代实现、缓存技术以及外部排序策略，以提高效率和减少内存占用。
Python高效归并排序算法实现大数据处理
归并排序是一种经典的排序算法，其核心思想是将待排序的数组逐步分割成较小的子数组，然后通过合并这些子数组来达到排序的目的。在大数据处理中，归并排序因其稳定且可扩展的特点而备受青睐。本文将介绍如何使用Python实现一个高效的归并排序算法，并重点讨论在处理大数据时的优化方法。
首先，让我们来了解一下归并排序的基本原理。算法主要包括两个步骤：分割和合并。在分割步骤中，将待排序的数组递归地划分为较小的子数组，直到每个子数组只包含一个元素或为空。然后，在合并步骤中，将这些子数组按照顺序有序地合并，直到最终得到完全有序的数组。
下面是使用Python实现归并排序的代码：
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 
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