使用 Time-Flink 时间系统系列：定时输出大数据

最新推荐文章于 2024-11-10 21:40:14 发布

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本文介绍如何利用Time-Flink时间系统在Apache Flink中实现定时输出大数据功能。通过搭建Flink环境，编写使用DataStream API和时间窗口的代码，结合自定义SinkFunction，实现数据的定时处理和输出。此方法提高了大数据处理的灵活性和效率。

使用 Time-Flink 时间系统系列：定时输出大数据

随着大数据技术的发展，处理海量数据的能力越来越重要。而定时输出大数据是其中一个常见的需求，通过定时任务将处理后的数据按照一定规则输出到指定位置。在本文中，我们将使用 Time-Flink 时间系统来实现定时输出大数据的功能。

首先，我们需要搭建一个基于 Flink 的开发环境。确保已经安装好了 Java 开发环境和 Apache Flink，然后我们就可以开始编写代码了。

导入依赖
我们需要导入 Flink 的相关依赖，以及其他可能用到的工具包。在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId

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Flink 侧输出流与定时器：使用状态状态的代码案例

PixelCoder的博客

09-09

199

在 Flink 中，我们可以在算子函数中注册定时器，并在指定的时间点触发相关的操作。在本文中，我们将探讨如何在 Flink 中使用状态状态（state）来实现侧输出流和定时器，并提供相应的代码案例。通过上述代码案例，我们演示了如何在 Flink 中使用状态状态来实现侧输出流和定时器。方法中，我们初始化了两个状态状态，一个用于存储标志位（flag），另一个用于存储定时器（timer）。下面我们将结合一个实际的代码案例来演示如何在 Flink 中使用状态状态来实现侧输出流和定时器。方法将数据发送到侧输出流。

Flink实时数仓同步：快照表实战详解

探索大数据世界 - 深入解析数据存储、分布式计算与人工智能

02-02

2047

在大数据领域，初始阶段业务数据通常被存储于关系型数据库，如MySQL。然而，为满足日常分析和报表等需求，大数据平台采用多种同步方式，以适应这些业务数据的不同存储需求。这些同步存储方式包括离线仓库和实时仓库等，选择取决于业务需求和数据特性。一项常见需求是，业务使用人员需要大数据分析平台中查看历史某一天的表数据，示例如下：

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Flink timer定时器

hellowangxiansheng的博客

04-13

2108

flink为了保证定时触发操作(onTimer)与正常处理(processElement)操作的线程安全，做了同步处理，在调用触发时必须要获取到锁，也就是二者同时只能有一个执行，因此一定要保证onTimer处理的速度，以免任务发生阻塞。deleteEventTimeTimer(timestamp: Long): Unit 删除之前注册的事件时间定时器，如果没有此时间戳的定时器，则不执行。基于处理时间或者事件时间处理过一个元素之后, 注册一个定时器, 然后指定的时间执行.

Flink 定时加载数据源

不懂一休

03-11

5661

flink 自定义实时数据源使用流处理比较简单，比如 Kafka、MQ 等，如果使用 MySQL、redis 批处理也比较简单如果需要定时加载数据作为 flink 数据源使用流处理，比如定时从 mysql 或者 redis 获取一批数据，传入 flink 做处理，如下简单实现注意 flink 好多包从 1.15.0 开始不需要指定 Scala 版本，内部自带下面 pom 文件有 flink 两个版本 1.16.0 和 1.12.7（Scala:2.12）三、自定义数据源使用 Timer 定时任务（当然

Flink中定时器的使用

roi666的博客

01-25

1792

我们在其processElement()方法中注册Timer，然后覆写其onTimer()方法作为Timer触发时的回调逻辑。基于处理时间或者事件时间处理过一个元素之后，注册一个定时器，然后在指定的时间运行。监控水位传感器的水位值，如果水位值在（处理时间）5秒内连续上上，则报警。当水位线大于等于定时器注册的时间时，触发定时器执行回调函数。processing time的定时器。对处理时间和事件时间的变化作出反应。让 Flink 流处理程序。1.基于处理时间的定时器。2.基于事件时间的定时器。

Flink个人学习整理-Process侧输出和定时器篇（七）

weixin_44560999的博客

06-23

377

Flink个人学习整理-Process侧输出和定时器篇（七）一、侧输出流demo public class Flink_Process_SideOutPut { public static void main(String[] args) throws Exception { // 获取运行时环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(

weixin_38136584的博客

01-18

705

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FFFSSSFFF6的博客

08-31

807

1. flink checkpoint了解吗？ 2. flink反压了解吗？如何处理反压？ 3. flink水印说说？ 4. flink重启策略。默认有什么问题？ 5. flink 部署模式有哪些？ 6. flink的监控页面，有了解吗，主要关注那些指标？ 7. flink集群规模，数据量 8. flink作业，flink参数配配置 9. flink 并行度、slot区别 10 . flink state状态 11. flink 状态后端分类，增量checkpoint 12. flink s

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jeseva的博客

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LeoHan

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在Flink中，当我们需要获取到算子的Processing Time或者Water Mark以及定时器时，可以实现ProcessFunction函数。目前该函数主要有：K恶业的ProcessFuntion，ProcessFunction，CoPropcessFunction等，核心功能主要如下：可以使用状态计算，能够在算子中访问Keyed State 可以设置定时器侧输出，可以将一部分数据发送到另外一个数据流中，而且输出的两个数据流数据类型可以不一样。如下自定义实现一个KeyedProcessF

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