df.query()

df.query(expr, inplace=False, **kwargs) 是 Pandas 中 DataFrame 对象的一个方法，用于根据指定的布尔表达式查询数据帧的列。

该方法的参数如下：

• expr: 一个包含布尔表达式的字符串或表达式，用于筛选数据帧中的行。
• inplace: 一个布尔值，指定是否在原始数据帧上进行修改。如果为 True，则修改原始数据帧；如果为 False（默认值），则返回一个新的数据帧。
• **kwargs: 其他可选参数，例如 axis、levels、sort 等。

下面是一个示例，演示如何使用 df.query() 方法查询数据帧中的特定列：

import pandas as pd

# 创建一个包含姓名和年龄的数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 query() 方法查询年龄大于等于 30 的行，并只保留姓名和年龄两列
result = df.query('Age >= 30')[['Name', 'Age']]
print(result)

输出结果为：

      Name  Age
1      Bob   30
2  Charlie   35
3    David   40

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名和年龄的数据帧。然后，我们使用 df.query() 方法查询年龄大于等于 30 的行，并使用切片操作 [] 只保留了姓名和年龄两列。最后，我们将结果打印出来。