pandas dataframe query()

最新推荐文章于 2025-11-02 00:00:00 发布
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#数据分析 #数据挖掘

本文介绍了Pandas DataFrame的query方法，它类似于SQL的WHERE子句，用于根据指定条件过滤数据。示例包括查询成绩高于95的学生，筛选成绩高且性别为女的学生，以及直接修改数据集。还展示了如何利用columns.str.contains方法查找名字中包含特定字符的学生。query方法提供了灵活的数据筛选方式，便于对DataFrame进行操作。

query()用法

query()就相当于sql语句中的where，条件写法也大同小异，通过指定的条件对DataFrame中的数据进行过滤

df.query(expr, inplace=False, **kwargs) query方法的原型

expr 要执行过滤的条件

inplace 是否修改原始数据，即是以副本过滤还是原数据过滤

以下通过代码对该方法进行解释

以下代码截图来自Jupyter中文集成版(Python整合版)

Git地址：

GitHub - DaiMaBang/Jupyter: Jupyter中文集成版(Python整合版)，是把python3.8和jupyter notebook高度集成，jupyter傻瓜式安装，用最简洁友好的纯中文方式(jupyter汉化100%)展现出来的优秀Jupyter绿色使用工具。本工具，把Jupyter的复杂操作简单化，集成pandas、numpy、matplotlib等常用三方库，并附带一些python的基础语法、pandas使用、股票分析实例，让您能最快的开始Jupyter的编写。icon-default.png?t=M1H3https://github.com/DaiMaBang/Jupyter

 查询成绩大于等于95的学生

查询所有成绩大于95并且性别是女的学生

 

直接修改原DataFrame数据集

 过滤姓名中包含有美字的学生

这个里面用到了,columns.str.contains方法，把列的值转字符串，并判断值是否包含在对应的列值里

 

zhlkh
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