数据可视化--实验六：层次和网络可视化、文本可视化

声明：本文优快云作者原创投稿文章，未经许可禁止任何形式的转载，原文链接

文章目录

概要

学院：计算机科学与技术学院
实验日期：2020-10-17
实验目的：掌握层次和网络可视化、文本可视化工具方法
实验内容：
- 现有xx公司一个月内研发部门成员间的邮件往来记录（email_dev_inside.xlsx），请根据以下要求完成对该公司的研发部门的可视化分析：
  - 1、对邮件往来数据进行处理，选择合适的图表，展示公司研发部门的成员组织结构，分别找出每个群体的负责人。
  - 2、对邮件内容数据进行处理，分析研发部门以及每个群体中的主要工作内容。
~~注：表格文件在我的资源中免费下载。名为“数据可视化实验–表格附件”。链接~~
因为即使我设置了不要积分，优快云还是不让免费下载，可以请直接到GitHub下载：GitHub链接

实验过程

本次实验选择编程类工具Pyecharts。

Pyecharts

在Pycharm中新建python项目，并引入pyecharts，openpyxl等必要包。

创建main.py，写入以下内容。

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
"""
Name    : main.py
Author  : F
Time    : 2020/10/17 21:03
Desc    : 数据可视化实验六
"""
import copy
import openpyxl
from pyecharts.charts import Graph, Tree, WordCloud, Page
from pyecharts import options as opts
from pyecharts import globals

globals._WarningControl.ShowWarning = False  # 关闭pyecharts给出的警告

bigBoss = ['1007', '1059', '1068']


def getData():
    filename = "email_dev_inside.xlsx"
    ws = openpyxl.load_workbook(filename)['Sheet1']
    theData, resNodes, theLinks, theCategories, theNodes = [], [], [], [], set()
    for i in range(2, ws.max_row + 1):
        row = str(i)
        theData.append([ws['G' + row].value[:4], ws['H' + row].value[:4], ws['I' + row].value])
        theLinks.append({
   
   'source': ws['G' + row].value[:4], 'target': ws['H' + row].value[:4]})
        theNodes.add(ws['G' + row].value[:4])
        theNodes.add(ws['H' + row].value[:4]